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  • 3D打印技术在汽车发动机连杆轻量化设计中的应用

    来源:汽车测试报告 发布日期:2024-03-15

    随着汽车工业的快速发展,发动机连杆轻量化设计成为提升汽车燃油效率、降低碳排放量的重要途径,同时3D打印技术为连杆轻量化设计提供了新的可能性。该文探讨3D打印技术在汽车发动机连杆轻量化设计中的作用和应用原则,提出3D打印技术在汽车发动机连杆轻量化设计中的应用策略,以更好地开展汽车发动机连杆轻量化设计,提高连杆的性能,降低连杆生产成本并缩短研发周期。
  • 工艺条件对汽车电泳涂装的影响及缺陷分析

    来源:汽车工艺师 发布日期:2024-03-10

    介绍了汽车电泳涂装的基本原理,通过试验方法分析了工艺条件参数对电泳涂装质量的影响及常见缺陷产生原因。
  • 智能网联汽车环境感知技术的应用与发展

    来源:内燃机与配件 发布日期:2024-03-05

    本文主要介绍了智能网联汽车环境感知技术的应用。首先,深入探讨了汽车远程和近程外部环境感知技术的应用。其次对环境感知技术进行了对比,分析了它们在精准度、可靠性和实时性等方面的优缺点。最后,展望了环境感知技术的未来发展趋势,包括更加智能化、多模态融合和更广泛的应用场景等方面的发展。通过本文的讨论,可以深入了解智能网联汽车环境感知技术的应用,为未来的发展提供参考和指导。
  • 大数据处理技术在汽车产销协同的应用综述

    来源:汽车工业研究 发布日期:2024-03-05

    随着汽车产销业务数据呈几何倍数增长,目前传统技术手段已无法及时准确地进行处理分析,急需引入并采用合理有效的大数据处理技术。本文综述了大数据处理技术在汽车产销协同的应用情况,介绍了汽车产销协同及关键点,分别从汽车需求协同、物料计划、生产排产和订单交付四个角度出发,列举了部分研究成果和大数据处理技术的应用情况,对大数据处理技术在汽车产销协同的应用做了总结和展望。
  • 振动测试在汽车零部件检测中的应用分析

    来源:内燃机与配件 发布日期:2024-03-05

    汽车零部件是汽车构成的基础,其质量好坏直接关系到汽车使用的安全性,因此,对汽车零部件的检测是至关重要的。在现代汽车制造业中,振动测试在确保汽车零部件质量和性能方面发挥着关键作用。本文旨在探讨振动测试技术在汽车零部件检测和故障诊断中的作用,确保汽车零部件的质量,从而提高汽车的可靠性与安全性。
  • 高职汽车服务类专业学生创业困境与突破对策

    来源:内燃机与配件 发布日期:2024-03-05

    创业教育是新时代职业教育的重要议题,对高职学生进行创业教育并推动学生自主创业,可以有力推进大学生就业工作。高职汽车服务类专业培养面向汽车后市场的技术技能人才,学生在汽车后市场创业具有一定优势。当前,高职汽车类专业学生创业面临着意识和能力等方面的困境,需要高职学院通过提高对创业教育重要性认识等对策,加强对学生的创业教育。
  • 国内汽车导航系统研究文献计量分析

    来源:内蒙古科技与经济 发布日期:2024-02-29

    汽车导航系统可以为汽车出行提供实时定位、路线规划等服务,国内相关领域的研究人员对汽车导航系统开展了不同层次的研究并发表文献。文章利用图情领域的文献计量方法,对相关研究文献进行统计分析,从来源刊物、高被引文献、研究热点等多维分析结果中提取有用信息为相关研究提供参考。
  • 人工智能技术在汽车中的应用

    来源:汽车测试报告 发布日期:2024-02-28

    在当今技术飞速发展的时代,人工智能技术的广泛应用引发了行业跨界融合的新浪潮,汽车行业因其独特的前瞻性,成为科技发展的前沿阵地。随着智能化、网络化、电动化的深入推进,汽车行业正在经历一场前所未有的变革。从智能驾驶到自动控制,从能效管理到数据分析,每一次技术的突破都在为汽车行业带来新的发展动力。该文探讨人工智能技术在汽车中的应用前景和应用原理,展望人工智能技术在汽车中的应用趋势,以促进汽车智能化水平的
  • 某汽车增压发动机排气歧管开裂原因及优化方法探究

    来源:汽车测试报告 发布日期:2024-02-28

    某汽车增压发动机在进行耐久试验与热循环试验过程中,排气歧管位置容易发生开裂失效现象。该文采用故障树分析方法,分析汽车增压发动机排气歧管气道出现裂纹的原因,得出造成气道开裂的主要因素有零件质量问题、振动偏大及热负荷偏大。排查结果显示,零件质量符合标准要求,引起排气歧管开裂的原因为发动机排气热端模态偏低,振动较大,以及开裂位置热应力较为集中,重点针对这两个方面进行优化。
  • 融合稀疏八叉树与卷积神经网络的汽车风阻系数预测

    来源:计算力学学报 发布日期:2024-02-28

    针对汽车风阻系数预测研究中参数化方法难以准确表征汽车外造型的难题,提出融合稀疏八叉树与卷积神经网络的汽车风阻系数预测方法。将汽车外造型按照八叉树结构离散,使用平均法向量对离散的复杂曲面进行简化,利用卷积神经网络对八叉树形式的汽车外造型进行特征提取,进而对汽车风阻系数进行快速预测。通过改变卷积层数与全连接层数,研究了不同卷积神经网络结构对风阻系数预测精度的影响。与参数化方法相比,本文提出的外造型表示
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