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  • 生脉散加减辅助无创机械通气对慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者免疫功能、氧化应激损伤的影响

    来源:河北中医 发布日期:2022-04-28

    目的 观察生脉散加减辅助无创机械通气对慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者免疫功能、氧化应激损伤的影响。方法 选取AECOPD患者104例,按照随机数字表法分为2组,每组52例。对照组患者使用无创机械通气治疗,治疗组在对照组治疗基础上加生脉散加减治疗,连续治疗2周。比较2组治疗前后肺功能指标用力肺活量(FVC)、第1 s用力呼气容积(FEV_1)、FEV_1/FVC,炎症因子白细胞介素6
  • 基于MOOCs视阈下本科机械设计制造及其自动化专业教学应用研究

    来源:南方农机 发布日期:2022-04-11

    近年来,MOOCs模式在高校教学过程中得到了广泛的应用。笔者介绍了MOOCs视阈下本科机械设计制造及其自动化专业OTO教学现状,通过分析MOOCs的特点和本科机械设计制造及其自动化专业特征,从而为该种教学模式提供了五点想法:1)设置不同难度的学习内容,让学生自由选择;2)将理论与实践相结合,实现通关学习;3)内容多样化,贴合实际生产;4)丰富交流形式,使沟通更顺畅;5)改革评价方式。
  • 机电一体化在工程机械中的应用研究

    来源:企业科技与发展 发布日期:2022-04-10

    文章介绍了机电一体化技术的概念及特点,解读了该技术的未来发展趋势(智能化、区域化和系统化)和在工程机械(如节能、监控和检测等领域)中的应用情况,重点讨论了工程机电系统核心组件的选型与设计,包括单片机、三相PWM波发生器、智能逆变模块、位置检测电路、通信接口、时钟电路、液晶显示和程序故障自恢复电路,对提高企业智能化、精细化施工具有积极作用。
  • 关于汽车机械的维修保养技巧分析

    来源:时代汽车 发布日期:2022-04-05

    汽车主要由发动机、底盘、车身和电气设备四个基本部分构成,其中机械部分占据较大的比例,如果机械部分出现故障,会对车辆的运行性能以及驾驶的安全性产生一定的影响。随着汽车数量和种类的增加,汽车机械故障的类型也随之增加,由此会相应的增加维修保养的难度。加强对汽车机械的维修保养,能够降低故障的发生几率,延长汽车的使用寿命。文章首先阐述了汽车机械的常见故障类型和原因,然后进一步分析汽车机械的维修保养技巧,为提
  • 关于汽车机械的维修保养技巧分析

    来源:时代汽车 发布日期:2022-04-05

    汽车主要由发动机、底盘、车身和电气设备四个基本部分构成,其中机械部分占据较大的比例,如果机械部分出现故障,会对车辆的运行性能以及驾驶的安全性产生一定的影响。随着汽车数量和种类的增加,汽车机械故障的类型也随之增加,由此会相应的增加维修保养的难度。加强对汽车机械的维修保养,能够降低故障的发生几率,延长汽车的使用寿命。文章首先阐述了汽车机械的常见故障类型和原因,然后进一步分析汽车机械的维修保养技巧,为提
  • 福建省水稻机械精量穴直播技术推广建议

    来源:福建稻麦科技 发布日期:2022-03-31

    水稻机械精量穴直播技术是水稻机械化轻简栽培的一项新技术,是指将破胸露白的水稻芽谷种子采用专用播种机械,按照水稻大田生产要求成穴等距均匀播于田间的一项技术。阐述了水稻机械精量穴直播技术在国内外发展现状和福建省引进试验示范情况,总结了水稻机械精量穴直播栽培技术的作业流程及技术要点,并提出几点推广建议,为在福建省推广应用提供参考。
  • 人工智能技术在机械电子工程中的应用

    来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2022-03-30

    通过阐述人工智能技术的内涵,以及分析人工智能技术应用的优势,提出在机械电子工程中应用人工智能技术的方法,希望可以为机械电子工程人工智能技术的应用提供参考。
  • 人工智能技术在机械电子工程中的应用

    来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2022-03-30

    通过阐述人工智能技术的内涵,以及分析人工智能技术应用的优势,提出在机械电子工程中应用人工智能技术的方法,希望可以为机械电子工程人工智能技术的应用提供参考。
  • 隧道标准化施工中机械设备的合理配置

    来源:建筑与预算 发布日期:2022-03-28

    为解决当前隧道施工对机械设备使用时的利用率过低问题,开展隧道标准化施工中机械设备的合理配置研究,在明确机械设备配置原则的基础上,针对分部开挖法和台阶开挖法,分别提出了相应的机械设备配置方案。通过对比分析的方式证明,应用新的机械设备配置方案能够有效提高对机械设备使用的利用率,同时,合理的配置能够进一步促进施工效率的提升。
  • 基于BP神经网络的键盘击弦机械故障诊断分析

    来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2022-03-25

    在键盘击弦机械故障诊断过程中,由于诊断模型的影响,使得故障诊断结果的准确率较低。因此,提出基于BP神经网络的键盘击弦机械故障诊断分析。通过声敏传感器获取键盘击弦机械数据,并利用小波包分解法提取数据特征。基于BP神经网络,构建机械故障诊断模型,并对模型内的各项参数进行计算。最后,以表格的形式呈现出故障诊断分析结果。实验结果表明:在单弦故障诊断时,设计方法与两种常规方法相比,将诊断准确率分别提升了2.
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