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化工工艺学课程思政教学探讨与实践
来源:广东化工 发布日期:2024-10-30
为培养合格的社会主义建设者，探讨了化工工艺学课程的思政教学。根据思政教学目标和课程教学目标，将培养爱国主义与社会责任感、培养辩证思维和创新思维作为课程的思政元素。主要以化工基础原料生产、氨合成催化剂、氨合成塔、烃类热裂解反应条件、烃类裂解炉、氯乙烯生产方法等几个专题，以探究式教学方法，引导学生发现问题、探讨问题和解决问题，引导学生树立正确的世界观，增强学生的社会责任感。
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电子信息工程管理中的计算机网络技术应用
来源:信息记录材料 发布日期:2024-12-01
本文详细考察了计算机网络技术在电子信息工程管理领域的广泛运用。首先，介绍了电子信息工程管理的当前状况，以及计算机网络技术的演进和应用现状。其次，本文对计算机网络技术的基础理论、架构构成、分类方式、核心特性以及未来的发展方向进行了详尽的阐述，在此基础上，进一步分析了电子信息工程管理的具体需求，并探讨了计算机网络技术如何有效应对这些需求，在实际应用的层面上，还深入探讨了计算机网络技术在电子信息工程管理
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汽车零部件企业提升成本管理水平的建议探析
来源:财讯 发布日期:2024-10-23
汽车零部件企业市场集中度低，且面临外资品牌本土化的激烈竞争，自主品牌创新意识与能力较弱，对汽车市场缺乏有针对性的分析与调研，导致企业市场竞争力不足，影响汽车零部件企业的发展。随着我国产品制造标准提高，人工成本不断上升，汽车零部件企业作为劳动密集型产业，应当实行全价值链成本管理，包括研发环节、生产环节、采购环节、库存成本等，有效控制各项成本支出，降低企业运行成本，提高经济效益，助推企业实现高质量发展
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规上工业增加值1882亿元比增8.8%
来源:惠州日报 发布日期:2024-10-29
近日，惠州市统计局发布2024年前三季度惠州经济运行简况。今年前三季度，惠州工业生产持续较快增长，规模以上工业增加值1882.27亿元，同比增长8.8%。“2+1”产业中，电子行业增长11.1%，石化能源新材料行业增长20.1%，生命健康制造业增长4.6%。 一个个向好的数据、一条条上
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PICU非机械通气患儿夜间睡眠环境干预循证实践的障碍因素分析
来源:全科护理 发布日期:2024-12-13
目的:明确护理人员实施儿童重症监护室(PICU)非机械通气患儿夜间睡眠环境干预证据应用的关键障碍因素，为制定针对性变革策略提供依据。方法:采用解释性序列混合研究方法，首先运用i-PARIHS框架的“促进指引清单”,对40名护士进行问卷调查，筛选关键障碍因素后进行焦点小组访谈。结果:发放问卷40份，回收34份，有效回收率85%。定量研究得出阻碍护士实施PICU非机械通气患儿夜间睡眠环境干预证据应用的
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汽车零部件的轻量化设计与制造工艺
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
汽车零部件的轻量化，是现代汽车工业中提高性能、降低能耗和减少环境影响的关键技术之一。本文从轻量化设计的核心理念出发，探讨了如何通过减少材料使用、优化结构及新型材料的应用，实现汽车的轻量化。重点介绍了铝合金、镁合金、碳纤维等新型材料的特点和应用，以及激光熔化技术、压铸、粉末冶金等先进制造工艺，还分析了多材料连接技术在轻量化设计中的应用。最后探讨了成形工艺、精密加工和质量控制，对实现轻量化目标的重要作
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高区电子信息与智能制造产业园上榜
来源:威海日报 发布日期:2024-11-01
本报讯(记者 谢菁 通讯员 徐慧敏)10月30日,工信部网络安全产业发展中心公布“2024年产业园区推进新型工业化典型案例”名单,高区电子信息与智能制造产业园在“营商环境类”案例榜上有名。 电子信息与智能制造产业园是高区“一城三园”的重要组成部分,包括双创示范基地和全球
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氢化工发展现状、挑战及对策建议
来源:前瞻科技 发布日期:2024-12-20
氢能是推动传统化石能源清洁高效利用和支撑可再生能源大规模发展的理想媒介，也是实现“碳达峰与碳中和”目标的重要抓手。目前，在化工、交通、电力等诸多领域的氢能应用场景中，以合成氨、合成甲醇、石油化工为主的化工利用占主导地位，因此利用好、发展好氢能在化工行业中的应用，即氢化工，是推动氢能产业发展的关键。文章综述了氢化工的发展现状，总结了氢化工发展存在的关键问题，并提出加快绿氢对灰氢的存量替代、加强输氢管
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智慧水务管理系统在钢铁行业中的应用研究
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2024-12-30
介绍了智慧水务管理系统在钢铁行业中的应用研究，阐述了智慧水务管理系统的组成、主要功能，以及在钢铁行业水务管理工作上的优势。
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大数据在纺织纤维成分检测中的应用
来源:纺织科技进展 发布日期:2024-11-25
以大数据技术为背景，探讨大数据技术在纤维成分检测中的应用现状，通过大数据与人工智能结合在纤维成分检测中的实操案例，分析近红外纤维成分无损检测大数据的应用优势，对成分检测中存在问题进行梳理，对优化成分检测工作、管理和服务等方面提出有效建议，确保在大数据技术支持下相关工作能够高质量、高效率地推进，从而为企业创造更大的经济效益和社会价值。
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