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QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中8种糖皮质激素残留量
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2024-11-25
目的 建立QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中8种糖皮质激素残留量的方法。方法 称取猪肉、牛肉、鸡蛋适量样品,加入1%甲酸-乙腈及兽药残留专用QuRChERS提取包提取、兽药残留专用QuRChERS净化管进行净化。提取液在40℃水浴下氮气吹干后,加入20%乙腈水溶液定容,以0.5 mmol/L乙酸铵溶液（含0.1%甲酸）-乙腈为流动相梯度洗脱,经Poroshell 120
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石油销售企业薪酬核算的信息化管理策略
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-10-30
薪酬管理是人力资源管理体系的核心组成部分，管理成效通常会对人力资源管理水平产生重要影响。本文主要以信息化管理赋能企业薪酬核算工作高质量开展分析，通过深入分析石油销售企业薪酬核算实况，阐明信息化管理的重要性，并提出一系列切实可行的管理策略，以供参考。
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上月广东PPI环比、同比降幅均收窄
来源:南方日报 发布日期:2024-11-11
11月10日，国家统计局广东调查总队公布10月物价数据。10月，广东消费市场运行总体平稳，食品价格高位回落，居民消费价格指数（CPI）环比下降0.2%，同比下降0.4%。扣除食品和能源价格的核心CPI降幅收窄，同比下降0.2%，降幅较上月收窄0.1个百分点。 10月，广东工业生产者出厂
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石油化工实验室仪器设备降本增效的对策探讨
来源:实验与分析 发布日期:2024-12-15
仪器设备是石油化工实验室开展实验检测以及科研等活动的重要基础，也是实验室检验结果准确性提升的关键。随着石油化工行业检测项目的不断增加，实验仪器设备种类及数量的日益递增，设备的价值和作用也更加的突出。本文从当前实验室仪器设备管理存在的问题入手，提出了降本增效的有效对策，为同类型实验室仪器设备管理工作提供借鉴与实践参照，助力实验室良性健康发展。
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纱罗组织夏布历史发展、结构特征及织造技艺探究
来源:匠心 发布日期:2024-12-28
随着工业化的兴起和机械化生产的普及，纱罗组织夏布这一古老而珍贵的纺织技艺面临着前所未有的危机，年青一代对这项技艺知之甚少，加之市场需求的变化和消费者偏好的转移，纱罗组织夏布的市场空间受到了一定程度的挤压。因此，加强对纱罗组织夏布的研究和保护显得尤为紧迫。
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基于多元Logit模型下公路交通中货运量预测方法研究——以建材物流园区为例
来源:人民公交 发布日期:2024-12-25
本研究以“四阶段法”为基础，构建了适用于物流园区周边公路交通网络中货运量预测的多元Logit模型，应用所构建的模型对某地区典型大型建筑材料物流基地的交通需求进行分析，量化评估了物流运输需求对周边交通基础设施的影响。研究结果表明，需求预测结果可以辐射影响基地周边路网，可预测未来五年内物流园区周边交通基础设施需求和变化，为区域交通规划与发展提供理论支撑。
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新质生产力发展需求下中职新能源汽车现场工程师培养路径探索
来源:汽车维修与保养 发布日期:2024-12-01
新质生产力的发展对新能源汽车行业提出了更高的要求，尤其是对现场工程师的综合素养提出了新的挑战。本文在分析目前培养困境的基础上，提出构建现场工程师培养课程体系、核心素养培养及组建现场工程师认证组织有效路径，培养高素质人才服务教育强国战略。
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学科专业调整优化改革背景下化工专业SPOC教学模式改革与实践
来源:内蒙古石油化工 发布日期:2024-10-28
随着国家针对学科专业调整优化改革方案的落地，各类专业尤其是传统专业亟需改造升级。课程教学是学科建设的主体，需要及时调整教学理念，优化教学模式。化工专业作为传统专业，为了满足经济快速发展对高素质专业人才的需求，需要改变传统的知识灌输模式。通过引入SPOC理念，结合专业发展前沿成果和最新要求，构建了先学后教、线上线下混合式异步教学模式，拓展了学习的时间和空间，培养了学生的自学能力和综合素质。同时减少了
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静脉溶栓机械取栓在治疗急性缺血性脑卒中患者中的应用
来源:武汉大学学报(医学版) 发布日期:2024-12-02
目的：探讨急性缺血性脑卒中（ACI）采用静脉溶栓、机械取栓治疗的临床效果。方法：选取2022年2月—2023年2月湖北省天门市第一人民医院收治的90例ACI患者，按照治疗方法不同进行分组，对照组采取静脉溶栓治疗（n=48），研究组在此基础上联合机械取栓治疗（n=42），对比两组患者的治疗疗效、不良反应，并随访90 d，观察治疗前后的美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分以及患者的预后情况。结
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基于物联网的变压器内部机械声纹振动状态自动监测方法
来源:物联网技术 发布日期:2025-01-15
针对现行方法监测精度无法得到保证、监测效果不佳的问题，提出基于物联网的变压器内部机械声纹振动状态自动监测方法。先采用物联网技术对声纹振动信号进行采集与传输，然后利用可变形振型法（ODS）对声纹振动信号进行修正，并采用幅值相角波动性判别法对声纹振动信号中的背景噪声进行识别和去除，最后通过声纹振动频谱分析，提取基频比例、高低频比、50 Hz奇偶次倍频比共3个声纹特征，设定预警门限，对声纹振动状态进行识
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