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产品意象认知单视-触及视触关联模态实验验证研究——以汽车座椅为例分析
来源:机械设计与研究 发布日期:2024-10-20
为解决单视-触(SV、ST)模态和视触关联(VTC)模态对产品情感体验的有效性及SV、ST模态对VTC模态意象认知的影响程度不明确的问题，基于感性工学融合多感官信息整合理论，以汽车座椅为例，设计汽车座椅的SV、ST和VT模态意象认知实验。引入正态分布和MLE模型分析三组模态实验数据，在验证MLE模型在产品意象认知领域应用可行的基础上，通过MLE模型计算SV、ST模态对VT模态意象认知的贡献度(影响
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数字经济下汽车产业发展探讨
来源:经济师 发布日期:2024-12-05
进入数字经济时代以来，汽车产业作为传统制造业代表，正稳步推进数字化转型进程，并已实现了从单一交通工具向智能移动空间的重要跨越。面对消费者对出行体验要求及科技创新驱动，加速汽车产业与数字经济的深度融合，推动产业转型升级，已势在必行。文章从数字经济对汽车产业发展需求着手，分析数字经济对汽车产业影响因素，探究数字经济下汽车产业的发展策略。
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绿色发展赋能新质生产力跃升
来源:宜宾日报 发布日期:2024-11-01
10月31日上午,丝丽雅集团公司绿色低碳新材料年产5万吨莱赛尔项目投产活动举行。此次丝丽雅集团主动进军莱赛尔纤维新赛道,将为宜宾加快建设生态优先绿色低碳发展先行区和制造业强市注入强劲动力。 习近平总书记指出,“绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产
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上海市浦东新区市售食品中创伤弧菌病原学遗传特征
来源:中国热带医学 发布日期:2024-12-12
目的 了解上海市浦东新区市售食品中创伤弧菌污染情况、耐药、毒力、基因分型特征与遗传进化关系。方法 采用微量肉汤法进行药物敏感性实验，使用illumina测序平台进行全基因组测序，基于VFDB、CARD、PubMLST等数据库预测毒力、耐药基因及多位点序列分型(Multilocus sequence typing，MLST)，基于全基因组单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polym
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汽车重要组件维修与保养方法研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
汽车不仅是现代社会发展中重要的交通工具，还是一种复杂的机械动力设备。汽车之所以能够得到广泛应用，主要原因在于其速度快、运行稳定安全。然而，经过长期使用，汽车重要组件可能会出现损坏或故障，影响运行。因此，可通过定期检查、维修及保养预防故障发生，减少零部件损耗，防止车辆因零部件故障而出现安全性问题。该文阐述汽车重要组件维修与保养重要性，并提出汽车重要组件维修与保养方法，为汽车重要组件维修与保养提供参考
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化工园区安全风险分析及防范措施
来源:石化技术 发布日期:2024-12-28
针对化工园区安全风险问题，概述了化工园区安全风险的重要性，分析了化工园区普遍存在的安全风险，并提出了相应的防范措施。通过对生产化纤类产品企业的安全风险进行案例分析，探讨具体企业在实际操作中的风险识别与防范策略，在为化工园区及其企业安全管理提供参考和借鉴。
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汽车用钢连铸黏结漏钢机制及预报模型研究进展
来源:连铸 发布日期:2024-12-20
连铸是炼钢过程非常重要的工序之一，连铸过程多发的漏钢事故影响因素较多，其中以黏结漏钢最为常见，约占总漏钢比例的70%。为了更好地解决黏结漏钢事故、明确原因并为建立更全面精确的预报模型提供理论基础，对连铸黏结漏钢发生机制、影响因素及预报模型进行了总结和分析，着重叙述保护渣性能、钢液条件、结晶器参数、人员操作等因素对黏结漏钢事故的影响规律，针对目前普遍使用的逻辑判断漏钢预报模型和基于机器学习的漏钢预报
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基于校企合作的食品科学专业教学改革与实践探讨
来源:绥化学院学报 发布日期:2024-12-05
文章从校企合作的内涵和优势出发，探讨了目前食品科学专业本科教学存在的问题，有针对性地提出了专业教学改革举措，包括构建多方协同机制、开展人才培养模式改革，构建多元考核评价体系、提升教师教学实践能力，构建校企协同深度融合模式、深入推进实践教学改革等创新做法和改革成果，致力于形成系统设计、梯度推进、精准指导、过程管理、考评激励的多层次、全方位实践教学体系，努力为社会和企业培养更高水平的人才。
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基于风险评估的食品安全质量管理对策研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-25
食品安全问题作为关乎国家民生福祉与全球公共卫生安全的重大议题，其重要性不言而喻。当前，食品安全事件频繁发生，引发了社会各界的深切关注。为有效保障食品安全，相关部门纷纷出台多项食品安全管理政策，推行一系列可行的食品安全管理措施。本文主要就食品安全风险评估与管理的现状及存在的问题展开分析，并进一步探讨基于风险评估的食品安全质量管理对策，以期为有关部门构建食品安全质量管理体系、提升食品安全管理水平提供参
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2024年11月电子元器件销售行情分析与预判
来源:中国电子商情 发布日期:2024-12-28
本文基于2024年11月内外部公开渠道数据信息,以全球制造业和我国电子信息制造业的宏观发展态势为背景,结合华强电子网集团的专业行业分析师最新洞察,并采用科学统计分析方法对以半导体芯片为主要代表的电子元器件订单、库存、交易等行情信息进行分析和预判,为电子元器件供应链从业者提供决策参考。
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