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  • 智能网联汽车行业的融资问题研究

    来源:首都经济贸易大学 发布日期:2018-05-01

    随着人工智能技术的兴起和快速发展,汽车的自动驾驶成为可能,通过与大数据、云平台等互联网和计算机技术相结合,在智能交通的时代背景下,逐渐形成了智能网联汽车产业。与此同时,国家加速出台政策来支持整个行业的发展。但智能网联汽车行业依然面临新技术开发、技术标准和框架设计有待规范、法律法规缺失以及企业发展的融资约束问题。本文主要是针对该行业的融资问题展开研究。通过对行业内T公司的融资案例进行分析,再对比分析
  • 基于模型预测控制的智能网联汽车路径跟踪控制器设计

    来源:机械工程学报 发布日期:2018-04-12

    为解决智能车辆的自主转向问题,提高车辆在高速运动过程中的转向精度和稳定性,在智能网联汽车的背景下,从路径跟踪控制出发,提出一种变参数的智能网联汽车路径跟踪控制方法。该方法基于模型预测控制原理,设计了一种智能网联汽车的路径跟踪控制器。该方法先以3自由度模型的车辆模型为控制系统;对系统进行线性化后,确定系统的二次型目标函数,并依据函数形式确定矩阵形式;然后,在Carsim和Matlab/Simulin
  • 智能网联汽车交通安全应用研究

    来源:无线互联科技 发布日期:2018-04-10

    智能网联汽车产业逐步发展,在交通安全、通行效率等方面,其应用已步入深入研究的阶段。文章介绍网联技术的应用原理,列举了多项智能网联汽车在交通安全方面的应用并介绍了其实现原理,最后探讨了智能网联汽车在未来的发展趋势。
  • 智能网联汽车落地面临的挑战与建议

    来源:科技与创新 发布日期:2018-04-05

    随着国家战略的支持和智能网联汽车概念的提出,智能网联汽车的研发工作步入了快车道。从智能网联的发展趋势入手,结合我国智能网联汽车的进展情况,分析其目前的应用困境和发展过程中遇到的问题,并提出相应的解决措施,以期推动相关工作的落实。
  • 智能网联汽车的技术架构及测试方法

    来源:天津职业技术师范大学学报 发布日期:2018-03-28

    介绍了汽车智能化的发展历程、现状及智能汽车自动驾驶分级和网联化分级,阐述了智能网联汽车的技术体系架构、控制系统的组成及其工作原理。针对智能汽车开发过程的特殊性,分析了智能汽车开发过程的测试需求,并对智能网联汽车国际标准的制定现状进行了综述。
  • 新一代信息通信技术影响下的智能网联汽车数据资源发展分析

    来源:汽车技术 发布日期:2018-03-24

    为把握智能网联汽车发展过程中的数据资源需求,从产业格局的层面将数据资源分为决策控制数据、网联交互数据、评价测试数据、产业服务数据4种类型,重点探讨了各类数据在不同领域、不同阶段的关键作用,并系统梳理了汽车产业发展过程中对数据的需求变化趋势,以期为未来智能网联汽车的数据资源整合提供参考。
  • 智能网联汽车安全网关技术的研究与实现

    来源:电子科技大学 发布日期:2018-03-23

    随着工业技术的不断发展,传统汽车系统变得越来越复杂,部分汽车上集成的ECU(Electronic Control Unit,电子控制单元)数量甚至已经超过一百个。这些ECU在实现汽车功能的同时,也通过不同的总线系统相互连接。此外,目前汽车领域的发展趋势是不断将WLAN、蜂窝移动数据、车载以太网等技术加入到汽车中,这些车载技术的日益发展使得传统汽车逐渐走向互联互通的时代,与此同时也使得潜在的不法分子
  • 智能网联汽车安全远程升级技术的研究与实现

    来源:电子科技大学 发布日期:2018-03-22

    当今社会,人的生活越来越依赖于车辆与互联网,人、车、云三者融合的趋势不可避免,车辆进行网联化,信息化的需求随之迫切。智能网联汽车作为下一代的智能出行终端,面对日益复杂的需求,智能网联汽车终端安全远程升级技术发展迫在眉睫。然而目前大部分车载终端还不具备远程升级功能,必须在现场通过预留的通信口刷写数据才能升级,这种方式存在着车载终端系统更新维护不方便、实时性差、不安全的问题。针对这种情况,本文分析智能
  • 国外智能网联汽车测试场地发展现状分析

    来源:汽车工业研究 发布日期:2018-03-05

    智能化、网联化成为汽车发展的重点方向,全球出现了智能网联汽车测试场地建设热潮。本文以智能网联汽车测试场为切入点,对国外典型的智能网联汽车测试场进行了介绍,包括场地的道路条件、设备设施、测试能力、t各自特点等方面的内容,并进行了对比分析和总结,为后续其他场地的建设提供了参考。
  • 智能网联混合动力汽车队列分层优化控制方法研究

    来源:合肥工业大学 发布日期:2018-03-01

    节能、安全、舒适及环保是汽车行业发展的主题,围绕这些主题,当前最热门的研究方向是车辆的智能化、网联化及电动化。本文以智能化、网联化的混合动力汽车队列为研究对象,以提高燃油经济性、交通流畅性、舒适性及安全性为目标,以模型预测控制(model predictive control,MPC)为主要研究方法,提出了混合动力汽车队列分层预测控制构架,提出了分层控制实时化的解决方案并进行了实车在环测试和硬件在
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