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智能制造中工业机械臂的精确控制技术研究
来源:现代制造技术与装备 发布日期:2024-02-25
通过深入分析工业机械臂的动力学模型、控制算法设计以及实验验证，研究自适应控制技术在提升机械臂操作精度方面的有效性。通过对比自适应控制和传统控制方法在多个任务执行中的表现，展示自适应控制在位置精度、轨迹跟踪及适应环境变化方面的优势。研究结果不仅证实了自适应控制算法在复杂工作环境下提高控制精度的能力，也为未来智能制造领域的机械臂控制技术发展提供了理论依据和实验验证。
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内江高新区加快构建现代化产业体系
来源:科技日报 发布日期:2024-02-22
近日，内江高新区召开经济工作暨产业融合发展大会。按照会议部署，2024年高新区将加快构建现代化产业体系，培育壮大电子信息、智能制造、数字经济“2+1”主导产业，前瞻布局人工智能、空间科技、氢能与储能等未来产业。 推进主导产业集群化发展，抢占未来产业新赛道，内江高
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智能农业机电设备在机械设计制造的应用研究
来源:河北农机 发布日期:2024-02-20
随着全球人口的持续增长以及自然资源的逐渐枯竭，世界正面临着前所未有的食品供应压力。传统农业由于生产效率低下、资源利用率不高等不足，已经难以应对现代社会对食品安全与生产效率的双重要求。在这一背景下，智能农业作为一种新兴的技术路径应运而生，其核心在于运用现代信息技术和机电设备，实现农业生产的智能化、自动化，从而提高生产效率，降低资源消耗，实现可持续发展，促进了农业生产方式的根本转变。本文主要研究智能农
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印染行业智能制造现状及趋势
来源:染整技术 发布日期:2024-02-20
主要介绍了智能制造对印染行业的作用和意义，以及目前印染行业智能制造发展现状，并提出行业智能制造的4大发展趋势。
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传统新兴产业，如何共振？
来源:南方日报 发布日期:2024-02-18
鱼塘里罗非鱼的生命体征、一举一动,都实时显示在基地控制中心的大屏上……“中国罗非鱼之都”茂名联合广东移动,实现罗非鱼养殖网络化、数字化和智能化管理,推动全产业链融合发展,农户收益提升30%,带动1.7万名渔民人均增收2万元。传统产业借助数字等新兴技术,优势得到进一步巩
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基于系统工程理论的工程机械行业智能制造技术体系的设计与实践
来源:智能制造 发布日期:2024-02-17
系统工程理论是利用系统科学的方法和原理，对复杂系统进行综合设计、系统集成和优化配置的一项综合性技术。通过对系统工程的原理及应用，智能制造发展技术现状的简述，构建基于系统工程思想的工程机械行业智能制造技术体系，以及总体建设规划。基于系统工程理论构建的智能制造技术体系为工程机械行业数字化建设提供可借鉴的参考，为工程机械行业高质量发展贡献力量。
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智能制造视角下机械类专业试验教学改革策略研究
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-02-15
随着新一代信息技术的发展，包括人工智能、5G、工业互联网等在内的新一代信息技术不断突破，制造模式向智能化、数字化、网络化、绿色化，智能化制造的兴起，需要更多的机械专业人才。文章以机械类专业试验课程为研究对象，阐述了智能制造对机械类人才的新要求，分析了机械类专业试验教学现存问题，并提出了有效的改革策略，从重构专业人才培养方案、组建高水平试验教师团队、开发试验教学应用平台、创新设计试验教学环节、优化试
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纺织科技发展前沿
来源:服装学报 发布日期:2024-02-15
随着科学技术的创新和进步，纺织行业不断迭代升级。前沿技术的跨界与融合，在理论、应用领域不断推动纺织科技取得重大进步与突破。通过介绍先进技术在纺织纤维材料、纺织智能制造、纺织绿色加工和先进纺织品领域的应用，综述了纺织行业从纤维到制造，再到后道加工和应用的全流程研究进展，总结了纺织纤维先进制备技术、计算机数字化技术在纺织制造领域的应用，和以环保为核心的纺织绿色加工技术、高科技纺织品在各大产业的应用。随
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机械设计制造及其自动化在智能制造领域的应用
来源:上海包装 发布日期:2024-02-15
机械设计制造及其自动化是现代工业生产中的重要组成部分，随着智能制造技术的不断发展，其在智能制造领域的应用也日益广泛。探讨了机械设计制造及其自动化在智能制造领域的应用研究，包括自动化生产线的优化、智能机器人的应用、数字化工厂的构建以及智能制造技术的集成。旨在提高产品质量和生产效率、降低生产成本，以及实现更加灵活、个性化的生产需求。
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基于BA-BP的汽车同步器齿毂误差溯源
来源:电子测量技术 发布日期:2024-02-08
同步器齿毂是汽车变速器装置的重要零件，其加工质量对变速器的性能、可靠性有直接影响。针对人工经验判断齿毂误差源范围效率较低的问题，本文提出一种基于蝙蝠算法优化BP神经网络的误差溯源方法，分析齿毂加工过程中的误差来源，利用蝙蝠算法对权值和阈值进行优化，获取最优值后构造BA-BP误差溯源模型，并采集数据样本对模型进行验证并与未优化之前的BP神经网络的误差溯源方法进行对比。与未优化之前BP神经网络溯源模型
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