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新工科背景下应用型机械类本科工程训练教学改革研究
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-12-15
文章总结了应用型机械类专业工程训练教学现状，针对问题分别提出对应的教学改革措施，并进行教学改革评估，旨在为社会培养更多优秀的适应经济社会发展的工程技术人才。
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构建质量基础制度化体系推动汽车芯片产业新质生产力发展
来源:标准科学 发布日期:2024-10-16
汽车芯片产业面临“前有猛虎、后有追兵”的发展之困，构建质量基础制度化体系是破局之道。因此本文从剖析汽车芯片产业新质生产力形成的卡点和堵点入手，厘清了质量基础建构和新质生产力之间的关系，并提出建立中国统一的汽车芯片可靠性检测和审查认证标准体系，以推动国产汽车芯片产业化应用及加快形成新质生产力。
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钢铁企业供配电系统智能集控中心初探
来源:冶金设备 发布日期:2024-12-15
智能化集控中心的建设是实现生产线数字化的关键所在。本研究针对某钢铁企业，全面剖析其电力系统调度中心、系统网络以及各变配电站的运行现状。在此基础上，引入先进的智能化技术，并充分挖掘现有设备与基础设施的潜力，设计出一套智能化集控中心。本文详细论述了该智能化集控中心的设计理念、功能设计以及应用效果等方面内容。实践表明，智能化集控中心的建成对企业实现高效管理、提升竞争力以及可持续发展具有积极的促进意义。
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动物源性食品真实性鉴别技术研究进展
来源:肉类研究 发布日期:2024-11-05
动物源性食品富含多种优质蛋白、必需脂肪酸及矿物质，对人体健康具有重要作用。近年来，动物源性食品掺假现象屡有发生，传统的鉴别技术因存在操作复杂、检出限高、准确度低的局限性，已无法满足人们对食品质量安全的需求，因此，为保障消费者的合法权益，研发快速、准确的鉴别技术对改善动物源性食品掺假掺杂乱象具有重要意义。本文从无损检测和分子生物学两方面概述当前鉴别动物源性食品真伪的主要方法，归纳这些方法在食品掺假、
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煤矿机械设备中电气自动化技术的应用
来源:现代制造技术与装备 发布日期:2024-10-25
针对煤炭机械设备中电气自动化技术的应用，结合实际工程，重点分析井下通风系统和井下水仓清挖系统中故障诊断精度低、变频调速迟缓以及预警与远程控制能力欠缺的问题，并提出采用神经网络智能控制技术和引入西门子高性能可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller，PLC)提高工业自动化水平。结果显示，该方法能够有效提高电气自动化控制系统精度，缩短响应时间，为矿井安全提供技术支持。
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汽车租赁行业标准体系构建研究
来源:标准科学 发布日期:2024-12-31
汽车租赁行业是现代服务业的重要组成部分，然而当前我国汽车租赁行业标准体系缺失，亟需加强标准化工作。本研究通过分析汽车租赁行业现有标准化现状，识别出标准制定不完善、服务质量参差不齐等突出问题。基于此，本文以协调性、科学性和适用性为原则，阐述汽车租赁标准体系的构建意义、基本原则、层级结构与框架结构，并提出了具体的标准体系建设及实施建议。通过这些构建路径的探索，本研究旨在为汽车租赁行业标准体系构建研究提
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PBL教学法在“食品添加剂”课程教学中的应用
来源:食品工业 发布日期:2024-12-20
“食品添加剂”课程是食品质量与安全专业的专业必修课,该课程知识点繁杂分散,学生学习兴趣点低,学习积极主动性差。为提高该课程的教学质量,拟探索更有效的教学模式。在“食品添加剂”课程教学中,以传统教学为基础,融入PBL (问题导向学习)教学法进行教学改革。调整教学模式后,大大提高了学生的学习主动性,激发了学习兴趣,增强了其自主学习能力和创新思维的培养。PBL教学法的应用可以有效提高“食品添加剂”课程的
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汽车空调马达支座注射模设计
来源:模具制造 发布日期:2024-12-08
介绍了产品功能及生产工艺，针对复合材料性质不同、模具重复定位精度不佳的问题，提出了优化注射平衡、优化强度和兼容性等建议。本项目所开发模具已经正式投入生产，并且得到了客户的一致好评。
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面向“信息+汽车”的产教融合电子信息专业学位硕士研究生培养模式研究与实践
来源:中国高校科技 发布日期:2024-11-25
汽车智能化、网联化、电动化激发了“信息+汽车”高层次应用型人才的旺盛需求。围绕国家和湖北省新一代信息技术产业和汽车产业融合发展的战略需求，结合湖北汽车工业学院“汽车产业链”办学特色，强化产教融合育人机制，突出学科交叉与融合，从凝练方向、师资建设、人才培养、条件保障等方面构建专业学位硕士研究生（简称专硕）的培养模式。通过研究与实践，取得了良好的建设效果。
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智能汽车通信系统的技术进展与挑战
来源:重型汽车 发布日期:2024-10-24
智能汽车通信系统，作为智能交通与自动驾驶技术的核心支撑，近年来经历了革命性的技术飞跃，深刻影响着未来智能交通的发展路径。本文综述了智能汽车通信系统的关键技术进展，包括车载网络技术、V2X通信、5G及未来通信技术，并深入分析了当前面临的主要挑战，如通信安全、网络延迟与带宽需求、标准化与兼容性问题。最后，探讨了未来智能汽车通信系统的发展趋势和潜在解决方案。
027-87841330