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减量发展时代 钢铁行业如何“疗愈”压力挑战
来源:国际商报 发布日期:2024-12-11
当前，中国钢铁行业处在深度调整期，需求低迷、成本高企的压力不断加剧。12月5日—7日，在上海举行的2025中国钢铁市场展望暨“我的钢铁”年会上，与会嘉宾指出，中国钢铁行业已进入减量发展时代，面对2025年钢价大概率继续承压下行的走势，行业企业要努力夯实自身发展基础，
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基于AIGC技术的化工过程智能监控与优化系统设计
来源:化学工程与装备 发布日期:2024-10-25
针对化工生产过程智能监控与优化的需求，提出了一种基于AIGC技术的系统设计方案。该方案综合利用了数据采集、机器学习、知识图谱等技术，实现了化工生产过程的实时监控、异常诊断、工艺优化等功能。通过搭建原型系统并在实际化工场景中进行测试，证明了该方案的可行性和有效性，为化工行业的智能化发展提供了新的思路。
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汽车开门防溜防撞智能告警系统设计与实现
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-11-13
溜车和开门撞是常见的因个人操作不当造成的非必要交通事故，为了提高驾驶的安全性，减少此类交通事故的发生，文章提出一种车辆防溜和防开门撞的智能告警系统。该系统以STM32单片机为控制核心，利用惯导传感器判断车辆状态，并在停车后打开车门的瞬间，语音播报系统提示驾驶员拉起手刹，同时探测车辆驾驶侧后方是否有人车接近。再结合语音播报系统和灯光告警系统，共同实现车辆防溜和开门防撞的智能告警功能。通过测试，系统具
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新质生产力赋能食品产业高质量发展：作用机理、现实困境与突破路径
来源:粮油食品科技 发布日期:2024-12-12
食品产业作为民生之基，历来是我国轻工业的支柱产业。在大食物观、健康中国战略等宏观战略背景下，食品产业面临着前所未有的机遇和挑战。新质生产力作为助推高质量发展的重要引擎，能够通过驱动食品科学技术革命性突破、催化食品行业生产要素创新性配置、助推食品产业深度转型升级为食品产业高质量发展赋能。当前，以新质生产力赋能食品产业高质量发展面临产业困境、主体困境和制度困境。为此，应当进一步优化产业，梯度化布局，分
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产业转型升级背景下“纺纱学”课程体系的构建与实践
来源:德州学院学报 发布日期:2024-12-15
为了使“纺纱学”教学内容和课程活动与当前企业发展形势相匹配，更好地为纺织企业转型升级赋能，根据企业转型升级、人才培养需要，提出“一聚焦、两融合、三模块、四能力”教学理念，针对“纺纱学”特点，将该理念贯穿于纺织专业人才培养全过程。构建校企协同联动的“四关联”“五同步”教学内容体系，以该课程为载体，突出理论教学内容重点，保持实践教学内容与企业生产同步；同时确立了“三模块，五递进，两提升”课程结构体系，
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沥青路面施工机械设备的保养与维修探析
来源:中国机械 发布日期:2024-11-15
本文以路基工程中的沥青路面施工为例，探讨施工过程中常用设备（如沥青摊铺机、压路机和铣刨机）出现的常见问题及技术解决方案，以提高道路桥梁工程建设中机械设备的运行效率和使用寿命，保障施工质量。
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“矿物加工机械”课程研讨式教学的研究与实践——以分选机械为例
来源:科技风 发布日期:2024-10-30
“矿物加工机械”课程具有内容涉及知识面广、机械结构抽象、学生理解难度较大的特点，单纯采用传统的讲授式教学方法，学生学习的积极性不足，教学效果亟待提升。本文以教学内容中分选机械部分开展小组研讨式教学为切入点，着重论述了在“矿物加工机械”课程开展小组研讨式教学的现实意义、教学设计、教学实践过程以及教学实践后的教学效果总结与反思。通过教学实践，采用小组研讨式教学能有效提高学生学习“矿物加工机械”课程的积
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红土地上看今朝 赣南新区展新颜
来源:金融时报 发布日期:2024-11-21
90年前，一段由破木板搭成的浮桥悄然横卧在于都河河面上，中央红军星夜渡河，踏上漫漫长征路；90年后，与浮桥相邻的不远处，一座座“钢铁巨龙”架起便民、富民之路，为老区送来发展的希望。昔日浮桥河畔，中央红军长征出发纪念碑巍然矗立；如今新桥桥面，满载货物的车辆穿梭
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不同食品加工条件对卡拉胶结构特性的影响
来源:食品研究与开发 发布日期:2024-12-10
为探究食品加工中卡拉胶的结构和功能变化，该文利用苯酚硫酸法、氯化钡-明胶比色法、旋转黏度计、高效凝胶渗透色谱和扫描电子显微镜，研究和对比κ-卡拉胶、ι-卡拉胶和λ-卡拉胶3种常见的商品化卡拉胶在17种不同食品加工条件下的变化，考察总糖含量、硫酸基含量、黏度、分子量以及微观结构等结构特性。研究结果表明，高温和酸性的环境会促使卡拉胶发生降解，其中pH值与卡拉胶黏度变化具有显著相关性，说明低pH值有利于
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人工智能在食品质量安全管理中的应用研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05
随着人工智能的迅速发展，其在食品质量安全管理中的应用日益广泛。本文概述人工智能发展情况和食品质量安全管理现状，分析人工智能在食品质量安全管理中的应用现状、存在的问题，并提出相应的解决对策，以期提高食品质量安全管理效率和水平。
027-87841330