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  • 冷冻处理对食品组分及品质的影响

    来源:中国食品学报 发布日期:2024-10-28

    冷冻通过抑制微生物生长和理化性质变化来维持食品品质,延长食品保质期。传统的冷冻处理方法,虽具有延长食品保质期的作用,但仍不可避免地引起食品不良的品质变化。冰晶的形成和蛋白质变性是导致食品品质劣变的主要原因。近几年,为缓解食品在冷冻贮藏过程中品质的下降,通过研究新技术抑制冰晶生长,添加冷冻保护剂增强各食品组分间作用和改变食品的环境条件来延缓食品在冷冻贮藏过程中的品质变化。本文针冷冻对蛋白质基食品贮藏
  • 石油开发中体积压裂技术的应用技术研究

    来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-15

    体积压裂技术作为石油开发领域的一项重要技术,近年来得到了广泛的应用和研究。本文围绕体积压裂技术在石油开发中的应用展开研究,首先介绍了体积压裂技术的基础,包括其定义、原理、发展历程以及核心要素与特点。接着,文章探讨了体积压裂技术在不同地质条件下的应用策略以及其在提高石油采收率中的重要作用,并进一步分析了体积压裂技术与其他石油开发技术的结合应用。此外,本文还深入研究了体积压裂技术的关键技术,包括压裂液
  • 3D打印技术在机械制造中的应用分析

    来源:模具制造 发布日期:2024-12-08

    3D打印技术作为一种新兴技术,其与其他领域逐步结合,尤其是3D打印技术在机械制造领域中的应用,为机械制造带去诸多技术优势,不仅提升了机械制造速度,还推动了机械制造的转型。基于此,3D打印技术在机械制造中的优势,探究以3D打印技术为核心的个性定制技术、智能生产技术与生态环保技术。
  • 数字化对提升钢铁项目效能的重要性日益凸显

    来源:中国冶金报 发布日期:2024-10-23

    2024年10月9日,基础设施工程软件公司Bentley(奔特力)公布了2024基础设施数字化光辉大奖赛获奖名单。在这场汇聚全球顶尖基础设施数字化项目的盛会上,中国项目表现亮眼;共有6个项目从来自36个国家和地区的250个参赛项目中脱颖而出,荣获大奖。 其中,中冶京诚工程技术有限公司凭
  • 考虑柔性前副车架的汽车比利时路面仿真

    来源:内燃机与配件 发布日期:2024-12-05

    刚性副车架无法完全体现本身弹性变形对汽车运动的影响。采用Hypermesh对前副车架进行柔性化处理,并生成刚柔耦合的整车模型。利用比利时路谱对整车模型进行直线仿真,得出刚柔耦合整车的质心处横向、侧向和垂向加速度,并将其与装有刚性前副车架的整车仿真数据作对比。结果表明,刚柔耦合整车的质心处加速度更小,能够更大程度地体现柔性化前副车的架弹性变形对汽车运动的影响。
  • 产教融合视域下高职智能网联汽车课堂思政融入探索

    来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-12-15

    本文通过我校智能网联产业学院的思政课程实施,阐述了产教融合视域下如何将思政元素融入高职智能网联汽车课堂,并进行了具体的案例分析。
  • 2021—2023年中国铁路南宁局食品安全情况分析

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-10-15

    目的:分析2021—2023年中国铁路南宁局管辖范围内食品生产、经营场所食品安全情况。方法:采用数据表格及统计学软件对2021—2023年中国铁路南宁局餐(饮)具和食品样品检测结果进行统计分析。结果:2021—2023年中国铁路南宁局采集并送检样品共计1 128件,合格率为95.92%;不同年份、不同季度之间合格率无显著差异;微生物指标合格率为94.71%,理化指标合格率为99.69%,两者差异有
  • 信息化背景下高职院校混合式教学模式创新研究与实践——以《NX三维机械设计》课程为例

    来源:陕西教育(高教) 发布日期:2024-11-06

    信息技术的飞速发展给现代社会生活带来了巨大变化,也为教育行业带来了更多可能。文章以职业院校《NX三维机械设计》课程为例,探索混合式理实一体化教学模式改革,结合在线开放课程平台,对教学全过程进行改进,建立阶段式的过程考核体系,以期为课程提供教学新思路。
  • 微机械开关传感器的集成电路应用研究

    来源:船电技术 发布日期:2025-01-13

    基于微机械开关结构的传感器,作为微机械加工技术与传统电化学传感器技术相结合的产物,已经展现出其在新一代传感器技术中的独特优势。本文对各类微机械开关传感器进行了综合测试,其目的是为综合比较不同微型传感器的性能及优势,为日后硅基板微加工技术的进一步探索提供相应支撑,同时也为微机械开关传感器在船舶开关电器的发展方面提供新的探索思路。本文经测试研究表明各类传感器在反应速度、样品量需求、灵敏度以及人体植入监
  • 人工智能技术在机械自动化中的应用

    来源:电子技术 发布日期:2024-10-20

    阐述深度学习应用于大规模数据的分析和预测,以及利用物联网技术实现设备之间的实时通信和协同,可以提高工业自动化系统的自适应性和故障预测能力,实现可持续的智能制造。
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