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胶磷矿中铅锌对磷化工的影响及其脱除技术研究进展
来源:化工矿物与加工 发布日期:2024-12-03
铅锌在沉积岩型和热液改造型胶磷矿中常有伴生，不仅影响了磷化工产品的品质，还导致了企业生产成本的上升。本文系统梳理了中国云贵鄂川四省胶磷矿中铅锌的含量与分布，分析了其在磷化工流程中的迁移路径及对湿法磷酸、热法磷酸的潜在影响，分别介绍了选矿中的铅锌脱除技术和磷化工中的铅锌脱除技术(化学沉淀法、溶剂萃取法、吸附法、膜分离法、离子交换法)。未来的研究应聚焦于不同胶磷矿中铅锌的溯源，同时根据铅锌在胶磷矿中赋
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聚焦数智时代培养高素质人才
来源:赣南日报 发布日期:2024-12-15
数字经济飞速发展，亟需高素质数智人才支撑。那么，高校如何培养与市场适应的数智化人才？ 赣南科技学院一直在探索和实践。赣南科技学院党委书记邱建军说，学校扎根赣南红土地，坚持应用型本科高校的办学定位，全力服务融入江西省“1269”、赣州市“7510”行动计划，深度推
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学前教育中加强食品安全管理的策略探讨
来源:中国食品报 发布日期:2024-12-06
学前教育中加强食品安全管理的时代价值 学前教育法将于2025年6月1日开始实行，它的出台填补了学前教育法律的空白，实现了学前教育法律从“0”到“1”的突破，系统构建了中国特色学前教育法律制度体系，为办好学前教育提供了法治保障。学前教育法强调，学前教育应将“保护学
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智能网联汽车故障诊断技术的发展及应对策略
来源:南方农机 发布日期:2024-12-09
随着智能网联汽车技术的迅猛发展，故障诊断技术的研究变得尤为重要。文章系统地分析了智能网联汽车故障诊断技术的发展现状，探讨了高级驾驶辅助系统(ADAS)、生态驾驶环境模拟及电控系统检测等关键技术。研究发现，基于大数据和机器学习的智能故障诊断方法在提高故障检测的准确性和及时性方面具有显著优势，然而，故障诊断技术面临着数据量和系统复杂性、系统集成和互操作性等挑战。基于此，文章提出了技术创新和标准化策略，
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电动汽车与行人碰撞事故时空特征与严重程度建模
来源:交通运输工程学报 发布日期:2025-01-13
为了探索电动汽车与行人碰撞事故的时空分布模式，在传统核密度估计法中引入聚类强度和事故严重度指标，建立了交通事故黑点时空核密度估计方法；考虑到事故变量中可能存在的随机变量和异质性，基于均值异质性的随机参数Logit模型，建立了电动汽车与行人碰撞事故严重程度模型，识别影响电动汽车与行人碰撞事故严重程度的关键因素，并通过计算显著变量的边际效用定量确定影响因素对行人碰撞事故严重程度的影响。研究结果表明：电
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东方有约!第七届进博会今天开幕
来源:羊城晚报 发布日期:2024-11-05
5日，第七届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在上海拉开帷幕，邀请全球宾朋共赴共赢之约、发展之约、未来之约。 共赢：共享中国大市场 大平台集聚大人气，带来大机遇，这是一场共赢之约。 本届进博会举办时间为11月5日至10日，整体展览展示面积超过42万平方米，
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从财务报表看汽车产业智能化转型发展——以长安汽车和长城汽车为例
来源:中国市场 发布日期:2024-11-06
当下汽车制造业利润不断提高，发展前景良好，成为推动经济发展的重要动力。文章对长安汽车和长城汽车2022年财务报表和财务指标进行分析，梳理近年来产生盈利和亏损的原因，并结合其战略布局探索汽车行业发展路径。在经济高质量发展的大趋势下，汽车行业需不断研究新项目、开发新产品，加紧关键零部件的研发投入，提高营运能力和盈利水平，以推动我国汽车制造行业智能化转型，在国际市场获得竞争优势。
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畜牧兽医在食品安全中的角色与挑战
来源:河北农业 发布日期:2024-12-25
本文深入探讨了兽医和畜牧专业人员在维护食品安全方面的关键作用和面临的挑战，概述了兽医和畜牧专业人员在疾病预防和控制、合理用药、养殖环境管理和食品来源追溯方面的基本职能，并分析了兽医和畜牧专业人员在保障公众健康和维护食品供应完整性方面的重要性。
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融合小波阈值降噪和INFO-LSSVM算法的化工过程参数预测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
针对化工过程非线性、时滞性高的实际问题，以某氨合成工段为研究对象，首次提出基于小波阈值降噪的向量加权平均算法（INFO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的氨合成塔预测方法 INFOLSSVM，将小波降噪理论与INFO-LSSVM算法结合创建了预测精度较高的氨合成塔预测模型，用模型筛选出6个氨合成工段中的样本数据进行小波阈值降噪预处理，然后用INFO-LSSVM训练降噪后的数据，得到小波阈值降噪
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基于SSA-BP模型的吉林省农业机械总动力预测研究
来源:智能计算机与应用 发布日期:2024-10-28
农机总动力是衡量农业机械化发展水平的一项重要指标。为准确预测吉林省农业机械总动力，选择以1980-2022年吉林省农机总动力、政府财政收入、劳均播种面积、第一产业从业人员数、农民人均可支配收入、粮食单产数据为参数，构建了一种麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）与BP 神经网络相结合的农业机械总动力预测模型。为了验证算法的可行性，将该算法与传统的BP模型及遗传算法
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