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  • 大数据背景下行政事业单位信息安全研究

    来源:电子测试 发布日期:2016-07-06

    行政事业单位信息安全属于国家网络信息安全中的重要内容,随着电子政务系统的逐渐上线,很多行政事业单位的日常工作以及政务信息都逐渐实现了数字化与网络化,越来越多的信息披露都通过互联网进行,如果网络信息安全出现较大隐患,则很容易带来非常严重的影响。在大数据时代背景下,行政事业单位应当如何加强对信息安全问题的防范,值得我们进行深入研究和探讨。
  • 基于知识图谱的国内外大数据比较研究

    来源:中国科技论坛 发布日期:2016-07-05

    以WOS和CSSCI的研究文献为对象,采用文献计量及可视化方法,构建系列知识图谱,开展国内外大数据比较研究。结果显示,国内外大数据在技术方面以mapreduce、hadoop、cloud computing等为主要支撑,在应用方面以金融、社会媒体、电子商务、信息服务等为主要领域。整体上看,中国大数据研究仍处于相对落后的局面,尤其是对基础理论、价值特征的挖掘相对薄弱,将会成为未来大数据技术研发与应用
  • 钢铁工业4.0创新模式的设计与应用

    来源:有色冶金设计与研究 发布日期:2016-06-25

    阐述了大型钢铁公司伴随工业4.0时代的到来,构建基于云计算、大数据、智能制造和物联网平台的思路及应用,其本质是企业生产系统与IT系统深度融合,趋势和核心是生产制造业的数字化、网络化和智能化,特征是将CPS全面引入钢铁工业体系,推动智能制造。同时,通过互联网多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台,可以整合企业信息资源、建立电子商务与智能制造,实现智能制造、智能经营。
  • 大数据在我国高速公路中的应用探讨

    来源:北方交通 发布日期:2016-05-28

    进入信息化时代,随着电子信息技术的迅速发展,如何利用大数据来改善我国高速公路的运营现状,提高其管理效率和盈利能力,以满足日益增加的公共服务水平需要,是高速公路发展中面临的新挑战。分析了高速公路中大数据的特点,阐述了大数据在我国高速公路中的应用,并提出了高速公路大数据在发展过程中需要解决的问题。
  • 开启丝绸之路经济带互联网合作的新时代

    来源:开发研究 发布日期:2016-05-26

    新丝绸之路经济带建设是在互联网经济的发展和大数据背景下进行的,新丝绸之路经济带必须充分利用互联网和大数据,开启丝绸之路经济带互联网合作的新时代。开启丝绸之路经济带互联网合作新时代的必要性体现在:促进信息互通是互联网时代丝绸之路经济带建设的关键,互联网时代的丝绸之路是更高效的交流合作方式,同时可以实现沿线各国之间合作中的优势互补。开启丝绸之路经济带互联网合作新时代的可行性体现在:互联网经济的发展为其
  • 基于词频分析的我国政府大数据应用研究

    来源:开发研究 发布日期:2016-05-26

    随着信息化的飞速发展,政府大数据已日益成为世界各国进行各项决策及从事各项活动的重要战略资源与可靠行动依据。本研究以"政府大数据"为关键词,搜索中国知网、万方、维普三大数据库,从中筛选出842篇有效文献作为分析样本,借助文献题录信息统计分析软件SATI3.2、社会网络分析软件Ucinet6.0和Net Draw,采用词频分析与知识图谱分析相结合的方法,全面而综合剖析了近期我国政府大数据所应用研究热点
  • 网络欺凌现象与青少年网络欺凌的法律预防

    来源:南京师大学报(社会科学版) 发布日期:2016-05-25

    网络欺凌是青少年之间通过网络电子设备发生的,本质上是一种危害极强的侵犯行为。我国青少年网民数量庞大,网络欺凌可能对这一群体造成严重且持久的伤害,因此网络欺凌现象必须受到重视。在概念上,网络欺凌与网络暴力存在一定的混淆,辨析这两个概念是深入研究网络欺凌的重要前提。大数据技术使得从通讯数据中获取欺凌行为的关键信息成为可能,进而为预防工作提供了基础性的源数据支撑。不过,从保护隐私与信息监控方面来看,大数
  • 大数据时代下“智慧宁东”数据资源共享体系的建设

    来源:智能城市 发布日期:2016-05-25

    云计算新型数据处理技术日渐成熟,大数据逐渐被应用到政府日常管理和为民服务中,宁东能源化工基地作为回族自治区经济建设的主战场,决定以高效的企业服务、完善的民生配套服务为特色,结合宁东新城建设,促进宁东基地在环保监测、安全生产、循环经济、电子政务、民生保障、园区运行管理等方面的发展,并与信息产业发展有机结合。
  • 基于阿里巴巴大数据的购物行为研究

    来源:物联网技术 发布日期:2016-05-20

    个性化推荐系统能解决电子商务带来的信息过载等问题。文章基于2014年阿里巴巴大数据竞赛,从海量的购物行为数据中抽取有效特征,探究建立用户品牌偏好的有效方法并对其进行商品推荐。通过对购物行为数据的统计分析,挖掘了包括用户特征、商品特征和用户-商品行为特征在内的3种有效特征。并构造了随机森林、逻辑回归和SVM三种机器学习分类模型,从而有效地根据用户品牌偏好进行商品筛选并预测未来一个月内用户对商品的购物
  • 大数据背景下第三方电子商务平台的企业商业秘密保护研究

    来源:江苏商论 发布日期:2016-05-20

    信息安全问题一直制约着电子商务的发展,大数据分析应用使得这一问题变得更加复杂。本文分析了大数据背景下第三方电子商务平台入驻商家所面临的商业秘密安全问题,并从技术、管理和立法三个角度提出了向商家提供经过预处理的数据、建立数据使用准则并搭建"数据防火墙"、推行"风险告知、选择性许可和使用补偿"机制、革新数据保护理念与提升共享意识、制定和完善大数据下商业秘密保护相关法律等五项保护策略。
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