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浅析大数据时代数据安全隐患及对策建议
来源:信息化建设 发布日期:2016-01-15
当前,随着信息和网络技术的发展,来自各个方面的数据规模越来越大,世界已进入大数据时代。大数据已经与农业时代的人口土地,工业时代的钢铁石油一样,成为关键战略资源。同时,大数据的安全问题也日益凸显,事关国家主权安全、个人隐私,给信息安全带来巨大风险。为此,我们必须高度重视大数据安全形势,并采取积极有效的措施应对大数据给信息安全带来的影响。
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大数据技术背景下的金融机构竞争策略
来源:财经界(学术版) 发布日期:2016-01-10
继云计算、物联网之后,大数据时代作为IT产业的第三次大的变革进入人们视野,即信息时代产生的海量数据及与之相关的技术发展,而且随着各国的需求膨胀、经济全球化等数据膨胀的速率将会加快,它将决定着企业的发展。由于信息技术即计算机更多地被应用于金融方面,现行的交易大多数转向于电子交易,这也是大数据时代金融交易的一个特点。本文基于大数据的背景下对大数据时代进行了简介并提出这种情况下企业的金融机构的市场竞争策
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大数据时代的高校电子商务专业课程建设
来源:计算机教育 发布日期:2016-01-10
分析大数据对电子商务的影响,结合信息技术和社会需求,阐述大数据时代电子商务专业课程建设的特点、具体内容和教学目标。
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借助大数据推动制造业向服务业转型的对策研究——以苏州金龙汽车为例
来源:科技创新与应用 发布日期:2016-01-08
大数据技术能够降低物流成本,提高制造业企业营销的目的性和准确性,有效地降低了投资风险,是传统制造业转向现代服务业的基础。文章以金龙汽车为例研究苏州市传统制造业向现代服务业转型的方式,充分挖掘大数据在"两化"融合中的作用及其价值,激发与释放企业的创新活力。对于苏州借助现有大数据产业优势率先推动制造业的服务化转型,促进一批传统制造企业快速智能化和服务化,具有重要的示范意义。
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大数据背景下图书馆知识服务的思考
来源:科技传播 发布日期:2016-01-08
紧随着现在生活的数据化,我们可以预见,未来的世界,一定是一个网络化、数据化的世界。近年来,伴随着社交网络不断的成长,移动技术的逐步完善,催生出各种形态各异的数据。市场研究机构在针对Internet Date Center,也就是互联网数据中心有一项研究。数据显示:2020年全世界的电子数据存储量会上升至35ZB,比起2011年的180万PB,将会有一个质的飞跃。大数据时代即将来临。而这种数据性的变
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电动汽车充电站规划、运行中的大数据集成应用
来源:电网技术 发布日期:2016-01-07
当前充电站存在数据缺失、数据实时性不高的问题,为优化充电站的规划和运行方案,需合理利用海量异构、多态、主体多样、共享难的电动汽车相关数据,这些数据具备大数据的典型特征。而应用的难点在于:数据集成的方式既要成本低、易实施,又要满足和外部系统集成的需要。这本身是一个矛盾。论文针对此展开讨论。首先,分析了充电站规划、运行中的大数据需求,数据来源、特征与应用难点。其次,提出了适用于充电站的4种大数据集成模
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大数据驱动下的汽车产业链数据整合研究
来源:汽车工业研究 发布日期:2016-01-05
本文首先辨析了汽车行业大数据资源整合与传统数据整合的区别,探析了汽车行业数据整合价值的形成机理,理清了产业链治理中各主体的权责分配关系;随后,从汽车产业链上行业内数据整合、不同行业间数据融合两个维度构建了汽车产业链大数据整合框架;最后,提出助力大数据建设的跨界支撑体系,为汽车产业信息化提供了理论参考。
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大数据背景下石化建设工程责任主体质量管理与风险评价研究
来源:甘肃科学学报 发布日期:2015-12-25
随着大数据时代的到来,工程质量管理和风险控制呈现出信息化的发展趋势。基于中石化工程质量信息数据库(ECIMS)中的历史数据,从责任主体的综合质量管理水平和专业质量行为两个方面建立评价指标体系,选用模糊综合评价法对石化建设工程质量管理水平和风险进行评价。该方法发挥了事前评价的作用,又突破了石化建设工程大数据多元化、无规则化、复杂化等特点,明确了石化建设工程责任主体的薄弱环节以及整体水平,同时预测了整
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大数据视野下的心理学与教育学研究变革
来源:中国人民大学教育学刊 发布日期:2015-12-22
大数据是近年来学界热门的研究领域与研究工具,其影响已渗入商业、电子信息工程、生物科学、天文学、医疗技术等众多领域,帮助研究者取得了丰富的研究成果。大数据时代,社会科学研究领域获取数据的途径更加广泛,方法更加便捷,使用大数据方法对社会科学领域进行研究势在必行。本文通过总结归纳当下心理学与教育学领域应用大数据方法开展的研究,阐释了心理学科与教育学科研究在大数据时代的不同所在。文章对心理学与教育学研究领
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医疗电子信息大数据应用相关问题研究
来源:中国病案 发布日期:2015-12-18
医疗电子信息的数据主要用于临床资料、收费管理和医院的行政管理。随着信息技术的发展、特别是大数据概念的产生和应用,采用新的技术结构、计算和分析方法管理和使用医疗电子信息大数据,可获得新的知识和发现多种信息之间的关系并应用于生物医学研究、临床医疗决策和预测。通过对基因、行为和疾病等信息进行大数据分析,实现对患者的精准化治疗,可大幅度提高疾病治疗水平和降低医疗费用。
027-87841330