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“大化工”背景下环境工程专业的教学改革与思考
来源:当代化工研究 发布日期:2024-10-23
国内传统环境工程专业的培养模式已无法适应当今新发展态势的要求，呈现出专业特色不够鲜明，工程教育缺乏系统性和整体性，以及实习实践环节对专业特色的支撑不足等突出问题。随着国家对环保行业的重视和在新形势下对环保人才需求的增加，引导学生对化工污染问题的定向解决是当前国家战略中卓越工程师培养的重要一环。因此，针对环境工程专业教学短板，重新审视专业定位，构建化工污染全过程防治为特色的渐进式分级教学体系，打造多
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新能源汽车企业知识获取方式与不连续创新的实现
来源:大连理工大学学报(社会科学版) 发布日期:2024-10-31
新知识获取是不连续创新实现的重要前提，但尚不清楚新能源汽车企业选用哪种知识获取方式更有助于不连续创新实现。该研究考查了3种知识获取方式(自主研发、技术模仿和技术合作)对新能源汽车企业不连续创新实现的影响及权变作用机制。基于2015～2022年新能源汽车企业的样本数据分析，结果表明：自主研发、技术模仿和技术合作对新能源汽车企业不连续创新实现具有正向影响，且技术合作的影响最强；核心知识非连贯正向调节新
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我国钢铁行业债券市场融资分析与建议
来源:冶金信息导刊 发布日期:2024-10-18
通过分析2014～2023年钢铁行业债券发行情况，发现存在钢铁行业债券净融资额波动较大、净融资规模下降、特定品种债券快速扩容的现状，提出了积极发行创新品种、灵活运用可转债及可交债等融资方式的建议，希望能为钢铁企业债券融资提供一定的启示与帮助。
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大健康背景下食品科学与工程教学体系的优化与建设
来源:食品工业 发布日期:2024-11-20
大健康背景下,中医药院校食品科学与工程专业面临人才培养与行业需求不匹配的问题。产教融合教学体系的优化与建设成为提升专业教育质量和学生就业竞争力的关键。以黑龙江中医药大学食品科学与工程专业为例,分析学科建设及教学体系优化进程中存在问题,提出从人才培养目标、教学内容、教学方法、实践教学、实习实训平台建设、教师队伍建设等方面优化大健康背景下产教融合教学体系,采用“产教融合、校企合作”模式,旨在培养适应大
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农业机械智能监测系统在大田作物生长全过程中的应用
来源:南方农机 发布日期:2025-01-14
【目的】近年来，智慧农业蓬勃发展，国内外学者针对农业机械智能监测开展了大量研究，成果丰硕。但将智能监测系统应用于大田作物全生育期管理的研究还相对较少，亟需加强这方面的探索和实践。【方法】构建了一套集感知、传输、分析、决策于一体的智能监测系统，该系统由感知层、网络传输层、数据处理层和应用服务层四个部分组成。各层之间通过标准接口实现互联互通，协同工作，共同构建起完整的农业机械智能监测系统。【结果】仿真
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分布式驱动电动汽车爆胎工况下稳定性控制研究
来源:重庆理工大学学报(自然科学) 发布日期:2024-11-15
根据智能车辆爆胎后失去稳定性，行驶轨迹发生偏离等特性，提出一种内外环联合控制策略。外环采用纯追踪算法设计主动纠偏控制，模拟驾驶员视线，以预瞄点和当下车辆的实际位置计算，得到使车体回归到规定路径上的目标点，输出车辆的前轮转角。内环采用分层控制结构，以模糊PID控制理论为核心设计上层控制器，由实际质心侧偏角、实际横摆角速度与期望值的差值，计算出附加横摆力矩；下层采用白鲸优化算法对附加横摆力矩进行转矩分
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机械视觉辅助工业机器人在工件识别与定位中的应用
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-11-15
文章阐述了工业机器人的定义及应用领域，概述了机械视觉系统的硬件组成和工作原理，揭示了机械视觉辅助工业机器人在工件识别与定位中的作用，并探讨了其具体应用，以期提高生产线的自动化与智能化水平。
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甘肃省绿色食品辣椒栽培技术探讨
来源:南方农业 发布日期:2024-11-10
甘肃省作为我国重要的农业大省，凭借其独特的自然气候条件，成为优质辣椒的主要产区。为减少化学农药的使用量，促进甘肃省辣椒产业高质量发展，概述绿色食品发展，分析甘肃省辣椒产业优势，从栽培地选择、茬口安排、育苗、定植、定植后管理及病虫害绿色防治等方面详细介绍甘肃省绿色食品辣椒栽培技术要点。
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模块化课程轮转式排课实践研究——以新能源汽车运用与维修专业群为例
来源:汽车维护与修理 发布日期:2025-01-15
本文将模块化课程进行独立性、集中性、小型化和等量化处理，实施轮转排课模式，并对模块化课程的教学内容、教师团队、教学环境及教材等关键要素进行分析和实践，降低了模块化课程教学实施对教学资源的要求。此外，基于模块化课程教学管理的特殊需求，提出了人工智能辅助管理策略，解决轮转排课带来的教学管理过于复杂的问题。这种新型的排课模式提升了模块化课程教学的实效性，让模块化课程教学更易于推广应用。
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汽车制造过程中的机械自动化与智能化融合策略
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-10-17
本文探讨了汽车制造过程中机械自动化与智能化技术的融合策略，智能化技术的引入进一步推动了汽车生产模式的变革。首先概述了机械自动化与智能化技术的基本原理及在汽车制造中的应用现状，随后深入分析了两者融合的必要性及面临的挑战。通过构建融合策略的总体框架，探讨了关键技术融合的应用场景，并结合案例分析展示了融合策略的实际效果。最后，本文指出了融合策略对未来汽车制造业的积极影响，并提出了应对挑战的策略与建议。
027-87841330