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一文读懂《节能与新能源汽车技术路线图2.0》:2035年新能源市场占比超50%
来源:汽车与配件 发布日期:2020-11-15
2020中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE 2020)期间,一则重磅消息成为焦点:汇集全行业1000余名专家历时一年半修订编制的《节能与新能源汽车技术路线图2.0》(以下简称路线图2.0)正式发布。中国汽车工程学会理事长、中国工程院院士李骏详细讲解了路线图2.0的编制背景和主要目标。小编梳理了其中的核心内容。
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新能源汽车产业:从“三电”到“三横”的转变
来源:商用汽车 发布日期:2020-11-15
过去10年,我们一提到新能源汽车(产业),说的最多的2个字就是"三电";而以后,我们再提及新能源汽车(及其瓶颈),如果仍单纯地只提"三电"如何如何,那就可能有点OUT了。"三电"的民间提法和政策蕴意我国新能源汽车大力发展始于2009年,而且是在政策的大力支持下发展起来的。从制造业衡量,近10年来,行业普遍认为,"三电"是其发展的关键。
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阿朗新科：挑战与机遇并存，三大途径助力电动汽车轻量化
来源:汽车与配件 发布日期:2020-11-15
全球拉响能源危机的警报,节能减排成为汽车行业刻不容缓的使命。在这一背景下,电动化已是大势所趋。在电池能量密度没有大范围突破的情况下,整车重量的降低能有效提升电动车续驶里程,直接促进电动汽车的普及度。电动汽车轻量化领域,一个普遍的观点是,实现电动车轻量化有三大途径,即轻量化材料应用、结构优化设计和先进制备工艺。电动化时代下,材料供应商承担起更重要的角色,轻量化已不仅仅是锦上添花而已,而是企业面临的前
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新能源汽车核心零部件技术攻关和成本优化仍需加强
来源:汽车纵横 发布日期:2020-11-15
我国新能源汽车的发展是从科技部支持重大科技项目攻关开始,从"九五"期间的全国清洁汽车行动就已布局,历经"十五"期间"三纵三横"和试点示范,"十一五"期间《节能与新能源汽车重大专项》和"十城千辆"示范应用工程,"十二五"期间"纯电驱动技术转型战略"和《新能源汽车产业技术创新工程》,进入"十三五"的《国家重大研发计划-新能源汽车重点专项》、《中国制造2025节能与新能源汽车发展技术路线图》等重大科技专
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新能源汽车产业进入市场主导时代
来源:宁波经济(财经视点) 发布日期:2020-11-10
未来15年的新能源汽车发展方向定了,10月9日召开的国务院常务会议通过的《新能源汽车产业发展规划》(以下简称《发展规划》)给出了明确答案。接专家认为,《发展规划》抓住了最近10年来新能源汽车发展过程中的问题,总结出相关经验,在这基础上提出的《发展规划》是比较务实的,而这对于我国迈向汽车强国、汽车产业高质量发展会比较有利。
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欧洲或将大规模生产汽车动力电池
来源:世界石油工业 发布日期:2020-10-28
据法国《世界能源周刊》2020年9月14日报道,法德电动汽车电池联盟宣布:9月初,标致雪铁龙(PSA)集团和道达尔(Total)公司成立了一家合资企业——汽车电池公司(Automotive Cells Company,ACC)。该公司旨在创建一个欧洲产业,挑战来自亚洲汽车动力电池的竞争。电动汽车(EVs)在包括欧洲的全球市场上销量增长强劲。而电池是确保该产业持续发展的一个重要因素。目前,亚洲汽车动
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北京市新能源汽车动力电池回收模式及经济性分析
来源:科技管理研究 发布日期:2020-10-20
2020年北京市退役动力电池量将超过5 000 t。2019年京津冀地区确定了18个新能源汽车动力蓄电池回收利用试点示范项目,同期北京58家汽车生产/梯次利用企业在官方网站公布了263个电池回收服务网点信息。新能源汽车动力电池回收模式方面,国外在产业联盟回收模式、生产者自主回收模式和第三方回收模式上已有成熟案例。研究表明:北京市新能源汽车动力电池回收模式短期内以汽车生产企业自主回收为主,市场成熟后
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浅谈电动汽车的电池技术与防火措施
来源:智能建筑电气技术 发布日期:2020-10-15
电动汽车已成为当今社会主要的绿色交通工具。电池能量密度与热稳定安全性之间的权衡以及电动汽车充电安全、充电设施火灾隐患等问题日益突显。本文就电动汽车电池技术的发展、电动汽车充电设施对建筑环境的要求以及如何设计出安全可靠的停车场类建筑等内容进行探讨。
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纯电动汽车动力电池荷电估算策略研究
来源:交通节能与环保 发布日期:2020-10-15
动力电池的荷电状态SOC作为纯电动汽车中车用电池管理系统的重要技术,对于动力电池的荷电状态SOC进行估算是研究与管理电池性能、延长电池使用寿命和提高车辆行驶性能的重要内容。本文通过对动力电池SOC的影响因素进行分析,并结合多种SOC值估算策略,对比各方法的特点及估算效果后,采用扩展卡尔曼滤波法作为动力电池荷电SOC值估算策略,用于提高电池SOC值估算的精度。
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基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析
来源:中国设备工程 发布日期:2020-10-10
在向量机模型基础上,建立起基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析模型和处理流程,通过对过电压、欠电压和正常电压三种状态的预测结果和运行结果分析,得出如下结论:基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析预测精度高、收敛速度快,且运算过程更加简便,可在动力电池故障诊断工作合理运用。
027-87841330