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食品农药残留检测方法的优化与准确性提升研究
来源:现代食品 发布日期:2024-05-28
本研究针对食品农药残留检测方法的优化与准确性提升进行了深入探讨。通过对现有检测方法的梳理与分析，结合实验室研究和实际应用情况，提出了一系列优化措施，包括样品前处理技术的改进、检测仪器的升级、分析方法的优化等。实验结果表明，这些优化措施有效提高了农药残留检测的准确性和灵敏度，为食品安全监管提供了有力支持。
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人工神经网络在石油化工中的应用研究进展
来源:当代化工 发布日期:2024-05-28
石油化工行业体系庞大而复杂，其生产过程设备稳定性、安全性、节能环保等至关重要，而基于数据驱动的人工神经网络能很好地处理其生产过程中复杂的高维度、非线性数据，从而通过建模解决实际生产过程中难题。介绍了人工神经网络发展历程和基本原理，概述了人工神经网络在石油化工装置产品预测与操作优化、设备故障诊断、安全预警、节能减排等方面的应用，提出了持续优化、研发更有广度和深度的神经网络模型是未来石化工作的方向。
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基于BIM技术的建筑材料使用优化
来源:产业创新研究 发布日期:2024-05-28
BIM技术的应用如今非常的广泛，在建筑设计、建筑施工、建筑结构计算、建筑概预算等建筑领域关键的工作中发挥着巨大的作用，而建筑材料的运用作为建筑施工基本作业同样可以通过BIM技术进行优化，从而达到建筑材料的使用的最优解。
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现代机械制造工艺的优化与应用研究
来源:中国机械 发布日期:2024-05-25
现代机械制造工艺的优化与应用已成为提升制造业竞争力的关键。因此，对现代机械制造工艺的优化与应用进行深入研究，对于推动制造业的可持续发展具有重要意义。本文首先探讨了对现代机械制造工艺的优化策略，并介绍了现代机械制造工艺的具体应用，然后阐述了现代机械制造工艺带来的益处与挑战，最后分析了其未来发展趋势。本文研究以期促使现代机械制造工艺持续向智能化、绿色化和个性化方向发展，以应对市场的不断变化和满足消费者
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钢铁企业多能源网络优化调控的研究与思考
来源:电工技术 发布日期:2024-05-25
钢铁企业“煤气-蒸汽-电力”能源系统网络的优化调控是提高二次能源利用率，降低能源成本，减少排放的重要措施。描述了钢铁能源系统网络特征，从方法论和模型方法介绍了钢铁企业能源调度研究进展，指出了在能源产生、使用过程中“质”和“量”不确定波动的客观存在，对求解问题和做决策有着不同程度的影响。提出了基于鲁棒优化构建一种多时段动态决策模型方法，以解决多能源系统中不确定因素的优化问题，提高模型的全局优化性和易
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数字化时代下汽车营销策略的优化与实践
来源:老字号品牌营销 发布日期:2024-05-20
随着数字技术的不断进步和普及，汽车行业的营销模式也在发生深刻的变革。本文立足于当前数字化时代的背景，探讨了汽车企业如何优化营销策略，以适应新的市场环境和消费者需求。文章通过分析数字化营销的特点和优势，结合国内外汽车企业的实践案例，提出了一系列优化汽车营销策略的建议，包括精准定位目标市场、创新营销渠道、加强品牌建设、提升客户体验等。本文对于汽车企业在数字化时代下增强营销效果和竞争力具有一定的参考价值
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虚拟仿真技术在汽车轮毂制造中的研究与应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-05-20
本文分析了虚拟仿真技术的发展现状及目前国内外轮毂生产线的组成及生产中存在的问题，提出了轮毂柔性自动化生产线的概念；通过虚拟仿真软件Simreal对轮毂生产线进行虚拟仿真，并对生产线进行优化设计，包括建立最优的设备布局，确定最优的运输路线和运输速度，分析仿真数据，对产线组成进行优化。
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基于IE的城市新能源汽车充电站选址优化研究
来源:机械 发布日期:2024-05-15
汽车产业一直是我国国民经济重要支柱，随着我国经济结构转型升级和环境保护综合治理的力度持续加大，新能源汽车普及已势在必行，但新能源汽车销量的陡增给未来城市功能结构调整带来动力和挑战，特别是新能源汽车充电站在城市的选址布局优化问题尤为突出。以城市新能源汽车充电站布局为研究对象，使用IE优化理论方法与技术工具，针对充电站选址过程中忽略人的出行需求，导致其选址结果不精确的现状，应用Logit回归分析确定居
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智能网联背景下中职汽车维修专业课程体系优化研究
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-05-15
为适应我国智能网联汽车发展新阶段的新需求，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合修订形成了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》。本文通过对现阶段智能网联汽车技术发展现状进行分析，深入研究工信部颁发的指导性文件，结合企业用工实际和中职院校学生能力水平，归纳优化出现阶段适合汽车维修专业的课程体系，为中职院校汽车维修专业发展提供一定的参考。
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数字化仿真技术在汽车自动化产线工艺规划中的应用
来源:汽车工艺师 发布日期:2024-05-10
首先介绍了数字化仿真技术的基本原理和其在汽车制造自动化产线中的应用背景，随后详细阐述了数字化仿真技术在产线规划、优化和验证等方面的具体应用，最后探讨了数字化仿真技术的发展趋势和未来挑战。
027-87841330