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工业脱氢双环径向反应器模拟优化
来源:石油化工 发布日期:2022-02-15
以工业数据为基础，根据长链烷烃脱氢反应机理，建立了五集总反应动力学模型和催化剂失活动力学模型，并推导出工业脱氢双环径向反应器数学模型；采用序列二次规划方法同时优化计算动力学参数和流量分配系数；通过拟合催化剂活性变化趋势估计催化剂失活动力学模型参数。探究了操作条件对产物分布的影响，并根据建立的催化剂失活动力学模型合理调整操作条件，以提高目的产物收率或适当延长催化使用寿命。模拟结果表明，反应器进口温度
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响应曲面法强化生物炭吸附含Cd~(2+)废水的研究
来源:安徽工程大学学报 发布日期:2022-02-15
针对含Cd~(2+)废水污染问题，开展生物炭对含Cd~(2+)实验模拟废水的吸附实验研究。通过单因素确定了反应时间、吸附剂用量和pH的中心值分别为180 min、2.0 g/L和6.0。利用Box-Behnken-Design(BBD)探究了反应时间、吸附剂用量和pH值对生物炭吸附Cd~(2+)的影响以及各因素之间的交互作用，并通过构建响应曲面模型，预测出最优实验条件组合。结果显示：各因素对Cd~
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C_3反应器采用1段加氢的应用
来源:炼油与化工 发布日期:2022-02-15
丙烯是1种重要的基础化工原料，进一步加工可得到大量的化工产品。乙烯装置烃类裂解是丙烯的主要来源，烃类裂解产物分离后C_3馏分主要含有丙烯，同时还含约1%～5%的甲基乙炔（MA）和丙二烯（PD）。由于甲基乙炔和丙二烯与丙烯的相对挥发度接近1，用传统精馏方法很难将其分离，因此催化加氢是脱除甲基乙炔和丙二烯最常用方法，同时尽可能减少丙烯过度加氢生产丙烷造成损失，是提高丙烯产量和乙烯装置收益的重要手段。
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纯电动汽车乘员舱冬季热负荷特性研究
来源:制冷技术 发布日期:2022-02-15
纯电动汽车乘员舱冬季采暖热负荷的设计计算是纯电动汽车进行热力计算与系统设计的主要依据。由于冬季采暖热负荷会造成纯电动汽车续航里程的大大缩短,因此,确定纯电动汽车的冬季采暖热负荷的特性,对于系统的设计和优化十分重要。本文采用稳态传热法对纯电动汽车冬季热负荷特性进行了研究,结果表明:冬季采暖热负荷主要由新风负荷和通过车体围护结构传入的热量,且该负荷随着车速和新风量的增加而增大。在-20℃时,随着车速和
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液化气深度脱硫系统对液化气脱后硫含量的影响
来源:石油和化工设备 发布日期:2022-02-15
优化液化气深度脱硫系统(超重力碱液再生系统)操作，降低碱液单耗，确保液化气脱后总硫达标，不但减少新鲜碱液购置量，节约生产成本，同时减少碱渣外排量，降低碱渣处理成本，对缓解环保压力有重要意义。本文重点分析了液化气深度脱硫的意义，以及深度脱硫装置如何在降低液化气总硫的过程中发挥最大作用。
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沥青中蜡含量分析方法的优化
来源:炼油与化工 发布日期:2022-02-15
文中分析了影响沥青蜡含量分析准确性的关键因素：取样和样品处理的准确性、裂解过程的控制，其中重点明确了裂解终止点的选择，以接收瓶瓶口白烟结束，蒸馏烧瓶内黄烟翻滚至支管口作为裂解终止点，不仅可确保分析的准确性，而且有利于后续的过滤过程。优化了洗涤—溶解—蒸发步骤，减少了样品转移过程，提高分析准确性，同时节省了试剂的使用。
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基于机器学习的汽油加氢裂化辛烷值损失预测和脱硫优化
来源:科学技术与工程 发布日期:2022-01-28
辛烷值损失的准确预测有助于汽油炼制过程的优化与控制，以达到更好的脱硫效果。原油的加氢脱硫是一个十分复杂的物化反应过程，对于该过程中的参数控制多依赖于工人的经验，因此基于大数据建立辛烷值损失预测模型可以用于优化脱硫效果，从而提高产品质量，减轻工人的劳动强度，具有十分重大的实际意义。采用单因素分析、方差过滤、随机森林等方法进行了特征筛选，最后基于逻辑回归、BP(back propagation)神经网
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双氧水脱硫工艺在冶炼烟气制酸装置的应用及优化
来源:硫酸工业 发布日期:2022-01-28
介绍了双氧水脱硫技术在紫金铜业有限公司硫酸装置尾气处理的应用及优化情况。该公司通过对目前常用的脱硫工艺进行对比，结合生产实际采用双氧水脱硫工艺处理1 200 kt/a硫酸装置的尾气，并从工艺的适用性、生产成本分析、资源回收利用、生产清洁性等方面对该工艺进行了评价，同时对双氧水添加控制程序、添加点和储存方式进行了优化，效果良好，为更多的冶炼企业提升企业本质环保水平提供了新的方向。
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汽车内饰件注塑成型工艺参数的分析与优化
来源:农业装备与车辆工程 发布日期:2022-01-25
以汽车内饰件为研究对象,设计合适的浇注系统和冷却系统,优化模具温度、熔胶温度、注塑时间、注射压力、保压压力、保压时间等工艺参数。利用Moldflow和正交试验法,通过模拟实验得出不同工艺参数组合下的翘曲变形量。通过均值分析和极差分析研究各个工艺参数对翘曲变形量的影响,得到一组较为理想的工艺参数组合,使得翘曲变形量得到优化。
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基于计算机辅助技术的纺丝机械辊筒结构研究
来源:自动化仪表 发布日期:2022-01-20
为了制备出高质量的纤维,对纺丝机械辊筒结构进行优化十分必要。以聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)纺丝为例,通过计算机辅助技术对纺丝机械辊筒进行了结构优化。仿真结果表明,当辊筒壁厚为3.0 mm、辊子轴头直径突变部位粗糙度为3.2 Ra、辊筒的轴头和辊子配合粗糙度为3.2 Ra、辊筒形状为细长型圆筒状、长径比为3.0时,所纺出的PET纤维的直径较为均一,直径为5μm,且纤维不存在缺陷。另外,实际纺丝试验
027-87841330