-
在这里，感受钢铁工业的变迁
来源:上海科技报 发布日期:2024-10-23
本报讯(记者 梁琳 通讯员 汪宇)近日，宝钢工业创享园游客中心正式挂牌“中国金属学会科普教育基地”。此项殊荣是对园区科普工作能力的认可，也是对未来创新发展的激励。 中国金属学会科普基地旨在加强冶金材料领域科普教育基地的建设，推动冶金、材料领域科学知识普及。宝武
-
轿厢结构机械设计及强度分析研究
来源:模具制造 发布日期:2024-12-08
介绍了轿厢结构机械设计及强度分析研究的相关内容。首先，介绍了轿厢结构机械设计的背景和意义，分析了轿厢结构设计的重要性。其次，对轿厢结构的主要零部件进行了详细的介绍，包括轿厢体、轿顶、轿底、轿架等。再次，对轿厢结构的设计计算和校核进行了详细的阐述，包括轿厢自重计算、轿厢主要零部件的设计计算及校核、轿厢导轨的设计计算和校核等。最后，对轿厢结构的强度分析进行了详细的讨论。
-
翻车机摘钩机器人末端执行器的机械设计与优化技术
来源:机械管理开发 发布日期:2024-11-30
翻车机摘钩机器人是实现翻车作业自动化的关键设备，其末端执行器的性能直接影响摘钩效率和可靠性。针对翻车机摘钩机器人末端执行器进行了机械设计与优化，采用有限元分析和多目标优化算法，对执行器结构进行了轻量化设计。通过仿真分析和实验验证，优化后的执行器质量减轻15%，刚度提高20%，摘钩成功率提升至99%。研究成果为提高翻车机摘钩机器人性能及推广应用提供了技术支撑。
-
挖掘机机械臂多自由度运动控制系统设计
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-10-23
研究围绕挖掘机机械臂多自由度运动控制系统展开，旨在设计并验证PID控制算法的有效性。背景在于传统控制方法难以满足现代挖掘机对高精度和高响应速度的需求。研究采用MATLAB/Simulink进行仿真，通过建立机械臂的运动学和动力学模型，设计PID控制算法进行测试。结果显示，PID控制算法在高精度定位、快速响应和稳定运行方面表现出色，同时在不同负载和扰动条件下保持高鲁棒性，能耗显著降低。研究成果为挖掘
-
东北工业题材主题绘画创作中劳模形象塑造
来源:艺术工作 发布日期:2024-10-15
在东北工业题材主题绘画的发展历程中，劳模形象的变迁与工业发展同向而行。劳模形象的塑造彰显时代风貌，具有独特的艺术价值和现实影响力。艺术家们通过对绘画语言和表现风格的调整实现劳模形象的艺术表现和精神意义方面的传承与创新，他们把握时代脉搏，开拓创作思路，助推东北老工业基地经济和文化发展，助力实现中华民族的伟大复兴。
-
“食品安全监督管理学”课程思政元素的挖掘与教学设计
来源:食品工业 发布日期:2024-11-20
“食品安全监督管理学”是高校食品相关专业的一门理论和应用兼备的专业课程,属于核心专业课程。从传承中华优秀传统文化、严防严管严控食品安全风险、弘扬新时代科学家精神、提升法治意识和法治素养等方面深入挖掘课程思政元素,从课前导学环节、课堂教学环节、课后拓展环节等方面设计课程思政教学示例,旨在调动学生学习主动性,拓宽学生视野,提高学生运用食品安全监督管理学的基本原理分析和解决实际问题的综合能力,提高理论和
-
低碳背景下绿色技术在暖通设计中的应用探讨
来源:四川建材 发布日期:2024-12-10
随着全球能源消耗和环境污染的不断加剧，节能减排和环保成为当今社会的热门话题。作为能耗的重要领域，建筑暖通系统也必须寻找更加环保和节能的解决方案。绿色技术作为一种低碳、高效的技术手段，逐渐成为建筑暖通系统设计的重要趋势和发展方向。探讨绿色技术在暖通设计中的应用，特别是地源热泵技术的应用，以期为建筑行业的可持续发展提供有益的参考。
-
电子信息工程英语文本特征及汉译策略——以嵌入式芯片数据手册为例
来源:中国科技翻译 发布日期:2024-11-15
电子信息工程是技术发展的前沿领域，嵌入式芯片数据手册的正确理解与翻译对该领域发展起到关键作用。本文以著名半导体公司微芯(Microchip Technology Incorporated)的嵌入式芯片数据手册的中英文本为例，探讨电子信息工程英语的文本特征及相应的汉译策略，以期为该领域的译者提供参考。
-
化工工艺设计中安全危险的识别及控制研究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-30
随着我国科技水平不断提高，化工行业的发展速度也逐渐加快。化工工艺设计作为化工生产的关键环节，其重要性也日渐突出。众所周知，化工生产需要使用各种易燃易爆、有毒有害、腐蚀性高的化学物质，加上生产环境复杂，所以对工艺标准提出较高要求。这就需要化工企业在工艺设计中，精准识别安全危险，并采取针对性措施控制，尽可能从源头防范安全事故的发生。所以，本文将结合实践经验，对化工工艺安全设计中的常见安全危险进行概述，
-
现代机械加工中智能制造技术的应用与技术分析
来源:模具制造 发布日期:2025-01-08
智能制造作为当今工业革命的重要组成部分，正在迅速改变现代机械加工行业的面貌。随着全球制造业的竞争日益激烈，企业迫切需要通过提升生产效率、降低成本和提高产品质量来保持竞争力。从数字化设计、物联网（IoT）、大数据分析到人工智能（AI）和机器学习，这些技术正在逐步融入机械加工的各个环节。通过智能传感器和联网设备的使用，制造过程中的数据被实时采集和分析，为决策提供了强有力的支持。
027-87841330