关键词：高分子防水卷材;面层缺陷识别;系统设计;图像处理;误检率;漏检率
摘 要：基于高分子防水卷材面层缺陷识别清洁装置的软硬件系统设计，构建了其机械系统与图像处理系统框架；通过傅里叶变换与动态阈值法使得缺陷图像的频域与空间域之间相互转换，便于捕获缺陷；通过深度学习算法的卷积神经网络算法，对得到的空间域进行分类与复检，有效控制了缺陷的误检率与漏检率。
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