关键词：化工过程;稳态检测;统计分析;主成分分析;数据驱动;混合模型
摘 要：为实现化工过程稳态的快速准确检测，而开展基于统计分析方法的检测技术研究。主要从控制图法、CUSUM累积和法、多变量统计分析等统计方法概述，以及机器学习和深度学习等数据驱动法和模型驱动法对比分析。考察不同方法在检测精度、鲁棒性和计算效率方面的优劣，指出混合检测模型综合考虑先验知识与数据驱动的优点。最后，给出主成分分析判断炼油装置稳态的应用实例，为工业过程监测与控制提供参考。
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