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石油化工设备故障诊断与预测技术现状与挑战
作者:王卫军 加工时间:2024-09-28 信息来源:中国石油和化工标准与质量
关键词:石油化工设备;故障诊断与预测;挑战
摘 要:石油化工行业作为全球能源和化工生产的支柱产业,其设备的正常运行对于维持生产的连续性和安全性至关重要。在这一复杂、高度自动化的领域中,石油化工设备故障诊断与预测技术的发展日益成为一项迫切需求。本文就石油化工设备故障诊断与预测技术的现状与挑战进行了探讨。首先,论述了石油化工设备故障诊断与预测技术现状,其次,分别从数据质量与可靠性、复杂设备的多因素影响以及模型的建立与验证等方面探讨了石油化工设备故障诊断与预测的挑战,并提出了针对性的对策,进而为石油化工设备的安全运行提供可靠保障。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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