关键词：小波变换;随机森林;机械振动;故障检测
摘 要：文章研究了基于小波变换的时频域特征提取方法和基于随机森林的故障诊断方法，用于机械振动信号的故障检测与分类。首先，文章采用小波变换对机械振动信号进行时频域特征提取，生成特征向量；然后，利用随机森林算法对提取的特征向量进行训练和分类；最后，采用CWRU轴承数据集进行实验，通过混淆矩阵分析模型的分类性能。结果表明，所提方法在识别正常状态、内圈故障、外圈故障和滚动体故障时具有较高的准确性和鲁棒性。
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