关键词：命名实体识别;膨胀卷积网络;门控机制
摘 要：在石油领域命名实体识别的任务中，提出了基于XLBIC(XLNet-BiGRU-IDCNN-CRF)的命名实体识别模型。首先采用XLNet预训练模型获取丰富且准确的词向量信息，将获取的词向量信息送入BiGRU和IDCNN网络中进行特征提取。针对膨胀卷积网络(IDCNN)获取特征维度不高，模型计算速度较慢的问题，提出在IDCNN网络中引入门控机制，实现信息的多通道传输和流量控制，提高模型的计算速度。实验表明XLBIC命名实体识别模型在自建石油开采数据集上性能相比其它模型有提高，准确率在90%以上。
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