关键词：色纺织物;颜色表征;多源异构数据;特征融合;Transformer网络
摘 要：针对色纺织物特有的呈色结构以及常用单一颜色测量工具导致的数据特征局限的问题，基于Transformer网络建立多源异构数据融合颜色表征模型。从分光计数据与图像数据中分别提取光谱特征与纹理特征，使用Transformer网络融合多源异构数据特征，充分利用其互补特性，有效完备地表征色纺织物颜色信息。结果表明，本文构建的颜色表征模型能够对在较大变化范围内的染色纤维质量配比差异和由于染色纤维表面不均匀分布的颜色变化进行有效表征；在分光光度仪6、10和25 mm测量孔径下，融合特征差异与纤维配比差异的相关系数均高于85%;相较于单一光谱特征和单一图像特征，本文方法的相关系数提升10%以上，具有理想的鲁棒性。
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