关键词：GBDT算法;空气冲旋钻井机械;冲旋钻头;拟合度;弱分类器
摘 要：在石油开采中，为在坚硬且严重倾斜的地层中准确感知钻井速度、避免增加井斜角，提出一种基于GBDT算法的空气冲旋钻井机械速度预测方法。在建模分析冲旋钻头的基础上建立坐标系，平移、旋转处理位于坐标系上的齿头点，使其全部处于在冲旋钻头上。采集钻井机械在工作状态下的各项参数，利用GBDT算法的基函数线性组合分类方式，在反复训练过程中不断减小分类残差，分类并回归处理钻井机械参数，明确机械工作参数与钻速间的关系，完成对钻井速度的预测。实验结果表明：该方法的预测结果与真实结果之间具有较高的拟合度，且具有理想的泛化能力，可降低预测过程陷入过拟合的概率。
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