关键词：深度学习;地下石油开采;传感器网络;状态监测;能源供应
摘 要：随着全球能源需求的不断增长，地下石油开采作为重要的能源供应方式，正面临着越来越严峻的挑战。为了提高地下石油开采设备的效率和安全性，本研究基于深度学习技术，研究了先进的传感器网络系统，该系统结合了深度神经网络和先进的传感器技术，能够实时监测地下石油开采设备的状态，提前发现潜在问题，从而降低事故风险和提高生产效率。本研究还探讨了传感器网络的布局和数据处理方法，以确保系统的可靠性和实用性。通过在鲁克沁油田克拉玛依组深层稠油油藏现场实验验证，证明了这一系统在地下石油开采中的潜在应用和巨大潜力，为未来的能源供应提供了有力的支持。
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