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基于机器视觉的化工多相液态界面智能检测
作者:钱先锋; 薛艺淳; 丁蓓; 杨诚; 吴勇 加工时间:2024-09-28 信息来源:科技和产业
关键词:界面检测;机器视觉;目标检测;YOLOv5;非接触式检测
摘 要:为解决化工生产过程中多相液体界面接触式检测的难题,研究一种基于机器视觉的智能界面检测系统,可实现多相液体界面的外置非接触式检测,并研究界面检测算法的改进及数据集的构建。结果表明,系统的检测误差率仅为5.3%,模型精度达到86.3%,满足了工业应用的精确度要求和实时检测效果,且模型权重文件大小仅为13.6 MB,可在边缘计算设备上部署,在技术上具备了实时、精确、高效的特点,成功地为化工生产中的多相液体分液问题提供了创新的解决途径。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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