关键词：化工过程;自控仪表;智能优化;机器学习;深度学习
摘 要：针对化工过程自控仪表设计与优化问题，提出了一种基于智能化算法的新方法。该方法综合利用了机器学习、深度学习等人工智能技术，通过对大量历史数据的挖掘分析，建立了精准的过程模型，并基于模型对控制策略进行了优化。仿真实验表明，该方法能够有效提升自控仪表的控制精度和响应速度，此外，还开发了一套自控仪表智能优化软件，实现了算法的工程化应用。
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