关键词：MOPSO算法;能源计划;自适应惯性权重;高斯变异
摘 要：针对钢铁企业多介质能源调配模型存在变量较多以及粒子群算法存在易陷入局部最优的特点，提出了一种改进的MOPSO算法实现多能源介质的调配优化。首先，基于各设备实时运行效率的变化，以最小化成本和能耗为目标函数，建立针对煤气、蒸汽、电力三种介质的能源优化调配模型。模型分别考虑了锅炉和汽轮机的波动惩罚成本；然后在MOPSO算法的基础上，引入自适应惯性权重策略和高斯变异策略，以提高算法的收敛性和初始种群的多样性。最后利用宝钢的生产数据进行了实例分析，实验结果表明改进的MOPSO算法能够有效地实现钢铁能源计划优化与调配，能源运行的成本和能耗分别降低了0.8%和0.5%。
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