关键词：奇异值分解;多通道卷积神经网络算法;石油勘探;数据噪声处理
摘 要：在石油勘探中，数据常常受噪声干扰影响，精度和准确性变差，数据的可信度降低，进而影响油气勘探的成效，因此数据处理是油气勘探中的重要环节。奇异值分解(SVD)是一种常用的信号处理方法，能有效降低数据噪声。本文提出的基于SVD的多通道卷积神经网络算法，有针对性地解决石油勘探数据中的噪声问题，为石油勘探数据的消噪和质量的提升提供了新的思路和方法，具有良好的推广应用前景。
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