关键词：卷积神经网络;智能视频监控;智能视频图像;危险识别;性能优化
摘 要：文章分析卷积神经网络(CNN)在海洋石油支持船视频监控与图像危险识别中的性能，着重研究其性能优化策略。文章概述CNN，并结合海洋石油支持船的视频监控应用场景，探讨数据采集与预处理，阐释危险识别任务定义。同时，文章提出选择和优化网络结构、改进训练策略、加速边缘计算集成的优化策略，强调边缘计算在加速图像处理、确保实时性方面的关键作用。旨在提升CNN在识别海洋石油支持船作业过程中的效能，为提高海上安全管理水平提供一个高效的技术框架。
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