关键词：化工电气仪表;数字化管理;智能检修
摘 要：文章探讨了化工电气仪表数字化管理与智能检修技术的研究与应用，重点阐述了数据采集与监控、云计算与大数据分析、人工智能与机器学习、远程诊断与维护等关键技术，并以某化工厂的旋转设备预测性维护项目为例，说明了上述技术在提升设备可靠性、优化运维策略、降低生产成本等方面的显著效果，为推动化工行业的智能化发展提供了可资借鉴的经验。
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