关键词：水利管理；风险分析；BP神经网络；熵权评价模型；水沙调控
摘 要：为达到黄河长治久安和流域经济社会可持续发展的目的,本文进行了黄河水沙调控体系的风险分析。对水沙调控系统运行中的不确定性和随机性可能导致的风险进行了风险识别;利用逐步回归模型计算了各因子与水沙调控目标的相关紧密程度,筛选出了主要风险因子;采用BP神经网络模型的方法,对水沙调控体系进行了风险估计;利用基于熵权的模糊综合评价模型对水沙调控体系主要河段的风险等级进行了计算,并补充完善风险评价指标体系,决策得出以古贤、小浪底水库为中心的调控方案中存在的风险属于低风险。结合黄河水沙现状,考虑风险效益等,提出了适合黄河水沙调控的风险应对措施:需要继续完善黄河水沙调控体系,加快建设古贤水库枢纽的工作,进一步做好黑山峡、碛口、东庄水库和南水北调西线一期工程的开发工作,为塑造更好的黄河水沙条件提供支持。