基于投影近似子空间跟踪技术的自聚焦算法
作者：蒋锐；朱岱寅；朱兆达；沈明威
作者单位：南京航空航天大学信息科学工程学院,江苏南京210016;南京河海大学计算机与信息学院,江苏南京211100
加工时间：2014-06-15
信息来源：《电子学报》
关键词：相位梯度自聚焦(PGA)；特征向量法；特征分解；投影近似子空间跟踪(PAST)
摘 要：基于特征向量法的自聚焦算法具有比相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,简称PGA)算法更好的算法性能,但该算法必须对协方差矩阵进行特征分解,所以运算量大.利用投影近似子空间跟踪(Projection Approximation Subspace Tracking,简称PAST)技术的自聚焦算法可以解决上述问题.通过实际数据处理结果对比,证明基于PAST 技术的自聚焦算法是一种可满足实时处理要求的有效自聚焦方法.
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