关键词：江水源热泵系统；神经网络；预测；最优化
摘 要：基于广义生长-剪枝径向基神经网络(GGAP-RBF)对江水源热泵系统(RWHP)建模,通过模型预测江水源热泵系统相关性能参数.性能预估得到的模型有助于实现热泵系统最优化设计和节能运行.而相应模型由广义生长-剪枝(GGAP)算法确定隐层神经元数量为7.相应的均方根值和变异系数的百分比分别为0.0047和0.1363,决定系数R2值0.9998也较适宜.结果表明GGAP-RBF模型对RWHP系统量化模型具有很好的适用性.