关键词：牵引变压器；正交小波神经网络；混合粒子群算法；故障诊断
摘 要：为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络（HPSO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断.将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初始值并优化网络参数.试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准确度.