关键词：电动汽车;动态路网;充电需求;时空分布预测;充电站规划
摘 要：【目的】为解决电动汽车(electric vehicle,EV)快1速增长导致的充电需求与供给之间不匹配，以及电动汽车充电站(electric vehicle charging station,EVCS)规划不合理导致的用户不满意度高、对电网冲击大等问题，提出一种基于EV充电需求时空分布预测的多目标EVCS最优规划方法。【方法】首先，通过OpenStreetMap开源网站获取路网数据，采用QGIS软件将其可视化，建立路网拓扑结构模型，并以此为基础建立包含道路等级、车流量、速度等参数的动态路网模型；其次，利用兴趣点数据对路网节点进行功能区划分，并以影响充电需求预测的相关因素分析、能耗模型建立和充电需求判断3个步骤为基础，实现对充电需求时空分布预测；再次，以EVCS综合成本、用户不满意度和电网电压波动为目标函数，建立多目标EVCS规划模型；最后，将规划模型应用于实际区域，并采用具有档案进化路径的快速收敛多目标均衡优化器(fast convergence multi?objective equilibrium optimizer with archive evolution path,FC-MOEO/AEP)对模型进行优化求解。【结果】所提EVCS最优规划模型在实际区域具有一定的可行性，且充电需求预测模型能够准确地预测实际区域的充电需求分布，在一定程度上为EVCS的合理规划提供了必要数据支撑。【结论】所提规划方法为EVCS的布局和EV参与电网调度提供了参考，实现了投资者、电动车用户和电网的三方共赢。
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