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一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法
作者:郭海燕;杨震;朱卫平 作者单位:南京农业大学工学院,江苏南京210031;南京邮电大学“宽带无线通信与传感网技术”教育部重点实验室,江苏南京210003;南京邮电大学“宽带无线通信与传感网技术”教育部重点实验室,江苏南京210003 加工时间:2014-07-15 信息来源:《电子学报》
关键词:语音分离;稀疏分解;lexp(0)-范数优化;正交匹配追踪;Karhunen-Loeve变换
摘 要:论文以新的语音信号稀疏基—准KLT基的构造为基础,提出了一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法.论文首先以理想准KLT基的构造为基础,从理论上提出并证明了基于各源语音信号的理想准KLT基,利用l exp(0)-范数优化算法,可实现单通道混合语音的完美分离.鉴于单通道混合语音分离时,无法精确求取各源语音信号的理想准KLT基,论文提出先基于正交匹配追踪算法,以混合语音信号为已知条件,构造各源语音信号的正交匹配追踪模板匹配准KLT基,再由l exp(0)-范数优化算法来分离单通道混合语音.仿真实验表明论文所提理论的正确性,和基于正交匹配追踪模板匹配准KLT基来分离单通道混合语音信号的有效性.
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