关键词：上网行为;;网络爬虫;;HADOOP;;WAP
摘 要：随着3G时代的到来,传统的移动运营分析模式存在的弊端日益明显:一方面由于用户手机终端对网络的访问日渐增多,传统的分析模式已经不足以完全反映用户行为画像的实际情况,无法准确定位用户行为喜好,从而无法做出精准营销;另外一方面,目前WAP网关中存在大量用户网络访问日志,此类数据没有被很好地加以挖掘,无法形成有效的用户知识,不管在用户分析还是客户营销支撑工作,都没有发挥其应有的效能。因此,建设移动互联网用户行为分析系统,通过网络爬虫及云计算平台的支撑手段挖掘WAP网络日志的用户知识,完善对用户的认知,在此基础上支撑精准营销工作。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取