关键词：故障诊断；小波能量谱；神经网络；液压系统
摘 要：在现场实测圆网印花机液压系统的故障数据中,液压系统的磁场信号和振动信号具有短时非平稳的特点.在功率谱分析的基础上,采用小波神经网络技术,对各分布式液控阀产生的振动信号、磁场信号进行小波包能量谱分解,从而获得各类故障在不同频带的能量分布特征向量；应用WNN神经网络建立从特征向量到故障模式之间的数学映射模型,并结合Zigbee网络通讯技术对分散数据进行二次融合辨识.实验结果表明:该系统能够完成对圆网印花机液压系统的无线实时监测,故障定位准确,且体积小巧、通讯可靠性高,能够满足企业及时抢修的需要.