AI 芯片相比通用芯片在执行AI 算法时效率更高、成本和功耗更低AI 芯片近年来持续火热，新入局者越来越多，根据Gartner 的预测，全球AI芯片市场规模将在未来五年内飙升，从2018 年的42.7 亿美元增长至343 亿美元。

目录 ........................................................................................................................................ 2

图表目录 ............................................................................................................. 3

1. AI 芯片：人工智能发展的引擎 ............................................................................................ 4

1.1 云端和终端对AI 芯片的需求不同 ............................................................. 4

1.2 AI 芯片百花齐放，目前主要有三种技术路线 ............................................... 5

1.3 AI 芯片玩家众多，一级市场融资火热 ........................................................... 7

2. 人工智能大厦的根基，云端AI 芯片需求大爆发 .......................................................... 8

2.1 深度学习网络的兴起和摩尔定律的失效促发了对云AI 芯片的需求 ...................................... 8

2.2 人工智能进一步发展离不开算力做支撑 .......................................................... 10

2.3 受益于自主可控，政策利好AI 芯片 .......................................................................................... 11

3. 云端AI 芯片：英伟达GPU 一家独大，市场期待新的解决方案 ................................. 12

3.1 GPU 因其通用性和高性能称霸云端训练市场 ............................................................................. 12

3.2 竞争格局：英伟达在数据中心GPU 市场占有率超过80% ............................................. 13

3.3 行业趋势：AI 芯片专用化发展，云巨头跨界造“芯” ............................................ 14

4. 从AI 芯片巨头英伟达崛起之路看国内企业破局之道 ................................................ 17

4.1 战略眼光：押注GPU 高性能计算潜力，多次革命性架构创新 .................................................................... 19

4.2 高附加值、覆盖面广吸引开发者共建CUDA 软件生态 ............................................................ 21

4.3 基于同一个GPU 架构实现多产品范围经济 ............................................................................... 22

4.4 从英伟达看中国AI 芯片企业路在何方？ ............................................................. 23

5. 优秀企业推荐 ..................................................................................................... 24

5.1 寒武纪科技：中科院孵化，全球首个AI 芯片独角兽 ............................................................ 24

5.2 华为海思：进军云端AI 芯片，具备世界一流的IC 设计能力 ...................................................................... 24

5.3 比特大陆：区块链矿机龙头转型，商业化能力强 .............................................. 25

5.4 艾为电子（833221.OC）：专注于为智能硬件全面提供高品质数模混合IC ..................... 25

6. 风险提示 ..................................................................................................................... 25