关键词：混合动力汽车;工况自适应;等效燃油消耗最小;极小值原理;学习矢量量化网络
摘 要：为了减小混合动力汽车的燃油消耗，提出了驾驶工况自适应的等效燃油消耗最小控制策略。介绍了混合动力系统结构和工作模式，建立了混合动力车辆的实时控制模型。基于庞特里亚金极小值原理和等效燃油消耗最小策略求解了车辆在多个优化目标下的最优控制律；提取了车辆行驶工况特征参数，使用学习矢量量化神经网络构造了驾驶工况智能识别器，实现了驾驶工况精准识别。为了使等效燃油消耗最小策略适用于复杂多变的驾驶工况，提出了等效因子随驾驶工况自适应变化策略。使用由4种标准工况组成的综合工况进行仿真验证，并与文献[6]的智能规则控制、文献[11]的模型预测控制策略进行比较，这里提出的自适应等效燃油消耗最小策略的百公里油耗比智能规则控制减少了7.64%，比模型预测控制减少了4.96%，说明了自适应等效燃油消耗最小策略可以有效减少混合动力汽车的燃油消耗。
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