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基于BP网络的减压阀故障诊断

作者：吴文兵；黄宜坚作者单位：福州外语外贸学院,福建福州350018;厦门大学信息科技学院,福建厦门361000;华侨大学机电工程学院,福建泉州362021 加工时间：2014-05-15 信息来源：《机床与液压》

关键词：故障检测；BP网络；减压阀
摘要：提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法.通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果.实验结果证明,利用BP网络进行机械故障检测是可行的.

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