关键词：时效性；模糊数学；服装配送；车辆路径问题；模型
摘 要：从理论角度对具有时效性服装最优路径的配送进行研究.首先确定服装具有时效性等特点,建立了服装时效性的模糊数学模型,通过对服装配送问题的变量研究,结合服装时效性的模糊数学模型,研究了具有时效性的服装车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)模型；在此基础上,通过对传统的蚁群算法(ant colony algorithm)分析,研究了与服装VRP模型相匹配的改进型蚁群算法(modified ant colony algorithm,MACA)；MACA具有的最优属性是以服装时效性变量为权重的更新函数作为各配送点信息素更新函数.结果表明,改进的蚁群算法,对具有时效性服装的VRP模型的最优路径的求解更优,证明了MACA对具有时效性服装VRP模型求解的合理性与有效性.