关键词：模糊神经H网;;汽车;;推理算法;;故障诊断模型
摘 要：汽车在现代交通生活中占据越来越重要的位置，随着汽车工程技术的发展，汽车的功能和结构也有了很大的提升，然而伴随这一发展，产生了更多越来越复杂的汽车故障现象，由此对于汽车故障的诊断与维修也造成了更大的困难。为了能够快速确定故障原因以及产生部位，从而使得人们对先进的汽车故障诊断技术、故障诊断工具，以及故障诊断理论的研究十分迫切。 论文通过对目前国内外本课题研究现状的分析和研究，提出了模糊神经H网(FNHN)故障诊断方法。该方法是结合FHN的图形结构特点，将FHN模型分成若干层，通过对模糊H结点点燃连续函数逐层运算，计算出这一层的所有输出H结点的标识数。在FHN中，每一个模糊H结点对应一个规则，...