关键词：深度学习;注意力机制;电动汽车;充电负荷;区间预测
摘 要：针对大容量电池与个体充电行为具有高度随机性，导致电动汽车充电负荷难以获得准确可靠的预测精度，同时存在缺乏量化充电负荷预测不确定性的问题，提出了一种短期单步电动汽车充电负荷区间预测新方法。首先构建了时空特征融合和注意力机制改进的混合模型；然后引入高斯过程回归进行优化，并提出了一种混合改进方法对电动汽车充电负荷进行区间预测分析；最后根据某市35 d的电动汽车充电负荷数据进行验证。试验结果显示，基于CTA-GPR的电动汽车充电负荷区间预测方法获得了高的点预测精度、合适的预测置信区间且概率预测结果可靠，表明了所提方法的有效性。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取