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基于混沌神经网络方法的边坡稳定性分析
作者:代永新;赵武鹍 作者单位:中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司;金属矿山安全与健康国家重点实验室;金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心 加工时间:2014-07-15 信息来源:《金属矿山》
关键词:非线性科学;混沌神经网络方法;敏感性分析;安全系数
摘 要:非线性科学为边坡稳定性分析提供了全新理论.搜集整理了大量边坡稳定或破坏实例,应用混沌神经网络方法构建的混沌神经网络模型,对边坡稳定性进行评价预测.把该方法应用到某露天矿边坡稳定性分析,结果表明混沌神经网络预测结果与传统极限平衡计算结果一致.同时应用该方法进行了影响边坡稳定各因素的敏感性分析,结果表明,内摩擦角、黏聚力、边坡角、边坡高度、重度对边坡稳定的敏感性依次降低.
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