关键词：自学习理论;故障诊断;SVM
摘 要：文章设计一种基于自学习理论的机械故障检测方法,该方法通过对多组机械振动信号的采集,由SVM训练器进行故障的初步检测,经过多样本投票算法实现故障检测的最终结果判定。该监测方法综合应用了SVM分类器,以及多样本采样检测并投票的思路,提高了机械故障检测的精度。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取