关键词：甲流;HA蛋白质序列;预测;CGR游走模型;ARFIMA(p,d,q);influenza virus;HA protein sequence;prediction;CGR walk model;ARFIMA (p,d,q)
摘 要：基于CGR-游走模型和分数阶差分,用ARFIMA模型预测甲型流感病毒HA蛋白质序列.对所选取1943～2013年同源性相对较高的71条蛋白质序列,用ARFIMA(p,d,q)模型对前20个位置去拟合并且预测,除极个别外由预报区域图显示原始数据都在预报区域内,表明模型建立的比较合理,预报效果很好.这对流感病毒的研究和预测有着重要的意义.