关键词：虚拟电厂;电动汽车;认知无线电;改进的MRFO算法;协作频谱感知;频谱利用率
摘 要：虚拟电厂中分布式能源和电动汽车等设备之间数据交换量大，需要借助通信技术实现分布式能源聚合和调度优化管理，但分配给电力通信的频谱资源有限。文章建立基于认知无线电的虚拟电厂分层架构，提出一种基于蝠鲼觅食优化–梯度优化(manta ray foraging optimization-gradient based optimizer,MRFO-GBO)算法的协作频谱感知技术，优化融合中心的加权向量，进而提高检测概率以及频谱利用率。与其他算法相比，MRFO-GBO算法可以更有效地用于电动汽车中的协作频谱感知，提高认知用户感知主用户的准确性。
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